结合K近邻的改进密度峰值聚类算法总结 解决的问题: 解决了处理维数较高,含噪声及结构复杂数据集时聚类性能不佳等问题。 DPC优点: 不仅能够检测出样本集中存在的聚类数目,而且...
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结合K近邻的改进密度峰值聚类算法总结 解决的问题: 解决了处理维数较高,含噪声及结构复杂数据集时聚类性能不佳等问题。 DPC优点: 不仅能够检测出样本集中存在的聚类数目,而且...
之前介绍了监督学习的一些算法: 线性回归 Logistic 回归 神经网络模型 支持向量机 这篇文章介绍一下无监督学习的一些算法:K均值聚类算法,主成分分析法,以及异常检测 ...