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    一文掌握 GeoPandas 矢量数据处理的核心方法

    前言 相比栅格数据,矢量数据的处理其实并不复杂,很多操作只需一行代码就能轻松完成。本文总结了我认为在矢量数据处理中最常用也最核心的一些方法,包括...

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    转移矩阵与分区像元值数量统计

    影像的转移矩阵用于分析土地利用类型或植被指数在不同年份间的变化。该技术通过计算原始影像中像元值在下一幅影像中的分布,帮助我们理解和量化地表特征的...

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    栅格转矢量与栅格分块

    栅格转矢量:栅格转矢量是遥感数据处理中常见且重要的步骤,特别是在需要对特定区域或特定值范围进行分析时。传统的工具,如 ArcGIS 中的“栅格转...

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    栅格计算与区域性计算

    前言 在遥感数据处理、空间分析以及指数计算等应用中,栅格计算是常用且必不可少的工具。根据不同的分析需求和基础数据源,栅格计算可以被细分为几种类型...

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    批处理---投影栅格与定义坐标系

    前言 在遥感影像处理中,对栅格数据进行投影转换是一项常见的预处理任务。然而,在实际工作中,我们有时会遇到影像坐标系信息丢失的情况,尽管其坐标值本...

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    批处理---以表格显示分区统计

    在影像处理中,经常需要使用arcgis以表格显示分区统计工具以根据矢量对栅格进行空间统计,就是统计对应矢量要素内像元的最大值、均值以及最小值等。...

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    批处理---影像裁剪

    前言 以前,我一直有个疑问:现在 ArcGIS、QGIS、ENVI 这些软件都如此强大,为什么还需要写影像和矢量处理的代码?现在,我的答案是——...

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    快速查看影像基本信息与DN值分布

    前言 在遥感影像处理的初步阶段,我们通常需要快速获取影像的基本信息,例如投影方式、波段数量、像元大小、影像的行列数以及地理范围。此外,了解影像的...

  • 数据处理与分析基础库---pandas

    当涉及数据处理与分析时,pandas无疑是一款强大的工具。它几乎成为了处理数据的标准选择。将数据导入Excel表格可以帮助我们更好地理解pand...