异常值总是要么极大，要么极小，四分位距将异常指统统铲除。
平均数：指出数据的中心。

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百分位数：将数据一分为百。对于划分档次非常有用。
箱线图：能在同一张图上体现多个距和四分位数，是在这方面十分有用的一种方法。‘箱’显示出四分位数和四分位距的位置。‘线’则显示出上、下界。箱线图能在一张图上体现多批数据，因此非常有利于比较。

方差：量度数据分散性的一种方法，是数值与均值的距离的平方数的平均值。

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标准差：度量与均值的距离，量度数据的分散性。，体现数值的变异度。

标准份分：利用均值和标准差，将一个数据集中的各个数值转化为更通用的分布形态，同时确保数据的基本形状不变。

概率空间：样本空间，是表示所有可能结果的一种简便表示法。可能发生的事件都是S的子集。

A与B为对立事件：P(A)=1-P(B)

B发生的条件下A发生的概率： P（A|B）=P（AB）/P（B）

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什么时候使用贝叶斯定理？
答：在需要求出条件概率，且该条件概率与已知条件概率顺序相反时使用。（过滤垃圾邮件，医学实验上）

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