7月份开始学习统计概率知识，《深入浅出统计学》将作为接下来两个月系统学习的书籍。第一章的知识不是很难，一开始计划花4天学习，没想到2天就看完了，看来还是行动大于想象，嘿嘿！

为什么要做笔记？

主要是为了理清楚书中提到的关于统计概率知识的概率，头脑了有清晰、准确、必要的概念才可更好的开启接下来的学习之旅，好了，开始记录。

统计是这样一些数字：

它们通过某种有意义的方式对原始事实和数字进行提炼，使得仅仅通过观察原始数据无法立即水落石出的一些理念得以昭示。这里的数据指根据其做出结论的事实和数字。

统计的根本就是数据

信息与数据的区别？

数据：所搜集的原始事实和数字

信息：加入了某种意义的数据

饼图：对不同组所占比例进行比较

频数：一个特定组中的对象数目

条形图：对大小进行比较，精确度高

堆积条形图：比较频数

分段条形图：同时体现频数和百分数

使用条形图之前很重要的一点是弄清楚所处理的是哪一类数据

数据被划分为各种类别，用以描述某类的性质和特征，类别数据也称为定性数据（不能将数据值理解为数字）

数值型数据涉及的为数字，描述的是数量，称为定量数据

直方图：长方形面积表示频数

频数密度：数据中的数值密集度

累积频数：显示某个特定值以内的频数之和

折线图用于显示随时间变化的数值。只用于展现数值型数据，不应用于类别数据