1. 概述 1.1. 为了让数据科学给实际应用增加价值，数据科学家和其他利益相关者必须仔细地考虑他们究竟希望通过挖掘数据实现什么 1.1.1. ...

1. 概述 1.1. 相似性是许多数据科学方法和商业问题解决方案的基础 1.1.1. 共通之处 1.1.2. 很多数据挖掘过程通常基于相似性或寻...

1. 概述 1.1. 数据科学中最重要的基本概念之二就是过拟合和泛化能力 1.2. 数据挖掘包含模型复杂度和过拟合概率之间的基本权衡 1.3. ...

1. 拟合数据 1.1. 预测建模就是根据其他描述性属性找出目标变量的模型的过程 1.2. 从数据集中提取预测模型的方法，是先确定模型的结构，而...

1. 预测建模 1.1. 把预测建模视为有监督的数据划分，也就是根据某个值得关注的量，将整个总体划分为不同的群组 1.1.1. 根据某个希望预测...

1. 数据挖掘流程 1.1. 数据挖掘是一门手艺 1.1.1. 涉及大量科学与技术的应用，而如何恰当地应用这些科学与技术也是一门艺术 1.2. ...

1. 回头看 日更坚持了912天。 读《红蓝攻防：技术与策略》更新完成 读《商战数据挖掘：你需要了解的数据科学与分析思维》开更并持续更新 202...

1. 基本信息 红蓝攻防：技术与策略 Cybersecurity—Attack and Defense Strategies, Third Ed...

1. 数据挖掘 1.1. 数据挖掘的流程可以分解为几个通俗易懂的环节 1.1.1. 有些环节涉及信息技术的应用，如数据中模式的自动发现和评估 1...