240 发简信
阿凡提说AI
IP属地：浙江
  • 180
    阿凡提说AI
    C# 中的位运算符

    在 C# 中，位运算符（Bitwise Operators）用于直接操作整数类型（如 int、uint、long、ulong 等）的二进制位，常用于底层优化、位掩码、标志位管...

    48 0 0
  • 180
    阿凡提说AI
    怎么开发一款游戏引擎

    开发一款游戏引擎是一项复杂但极具挑战性的任务，需要结合计算机图形学、物理模拟、音频处理、跨平台支持等多领域知识。以下是开发游戏引擎的核心步骤和关键要点，帮助你系统性地规划和实...

    137 0 0
  • 180
    阿凡提说AI
    Cocos Creator、Unity和虚幻引擎（Unreal Engine）

    Cocos Creator、Unity和虚幻引擎（Unreal Engine）是当前主流的游戏开发引擎，三者在定位、技术特性和适用场景上存在显著差异。以下从技术能力、开发生态...

    116 0 1
  • 180
    阿凡提说AI
    抓大鹅技术方案

    开发类似“抓大鹅”的休闲益智游戏时，选择 Unity 还是 Cocos Creator 取决于项目需求、团队经验和目标平台。以下是针对不同场景的推荐方案： 推荐方案一：Coc...

    104 0 0
  • 180
    阿凡提说AI
    多头注意力

    多头注意力（Multi-Head Attention）是Transformer架构中的一个关键组件，它在处理序列数据时能够有效捕捉不同部分之间的相互关系。以下是对多头注意力的...

    351 0 1
  • 180
    阿凡提说AI
    Word2Vec

    Word2Vec 是一种用于将单词映射到连续向量空间的技术，最早由 Google 的研究团队在 2013 年提出。它通过分析大规模文本数据生成单词嵌入（word embedd...

    998 0 1
  • 180
    阿凡提说AI
    车牌识别

    使用 OpenCV 识别车牌通常涉及几个步骤，包括图像读取、预处理、车牌定位、字符分割和字符识别。以下是一个简单的车牌识别流程示例： 1. 安装必要的库 确保你已经安装了 O...

    219 0 1
  • 180
    阿凡提说AI
    人脸识别

    一、人脸检测 在 OpenCV 中，CascadeClassifier 是一个用于物体检测的类，尤其在处理面部检测时尤为常用。其主要原理基于 Haar 特征 和 AdaBoo...

    403 0 1
  • 180
    阿凡提说AI
    神经网络

    神经网络 (Neural Network) 神经网络是一种模拟人脑神经元结构和功能的计算模型，旨在解决复杂的模式识别和预测问题。它由多个层级结构组成，每一层包含多个神经元，这...

    782 0 1
  • 180
    阿凡提说AI
    图像修复，去水印

    在 OpenCV 中，cv2.inpaint() 函数用于图像修复。它能够根据给定的掩模（mask）对图像进行修复，从而填补图像中的缺失区域或遮挡区域。这个函数特别适用于去除...

    247 0 1
  • 180
    阿凡提说AI
    图片分割

    在OpenCV中，分水岭算法是一种非常有效的图像分割技术，常用于将图像分割成若干个不同的区域或物体。它基于地形图的概念，通过模拟水流的流动来识别不同的区域。下面是对分水岭算法...

    134 0 1
  • 180
    阿凡提说AI
    大模型RAG

    RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合了信息检索和生成模型的架构，旨在提升大型语言模型（如 GPT、BERT 等）的效果和应用场景。...

    402 0 1
  • 180
    阿凡提说AI
    大模型微调

    常用的参数高效微调方法有Prompt Tuning、Adapter Tuning、Prefix Tuning、LoRA（Low-Rank Adaptation）和 QLoRA...

    409 0 1
  • 180
    阿凡提说AI
    边缘检测

    边缘检测是计算机视觉和图像处理中的一个重要任务，主要用于识别图像中的显著特征，通常与图像分割、物体识别等其他处理步骤结合使用。OpenCV 提供了一系列强大的工具来实现边缘检...

    562 0 2
  • 180
    阿凡提说AI
    LangChain

    LangChain：构建语言模型应用的框架 LangChain 是一个用于构建基于语言模型的应用程序的框架，旨在简化与大语言模型（如 GPT-3、GPT-4 等）的交互以及数...

    333 0 1
  • 180
    阿凡提说AI
    FastAPI

    FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Web 框架，专门用于构建 APIs，特别是基于 Python 的 RESTful APIs。它以其高性能、易用性和可扩展性而闻...

    471 0 1
  • 180
    阿凡提说AI
    gradio

    Gradio 是一个开源的 Python 库，旨在简化机器学习模型的展示和分享。它允许用户快速创建交互式网页界面，以便与模型进行实时交互。以下是 Gradio 的一些主要特点...

    434 0 0
  • 180
    阿凡提说AI
    多模态大模型（MLLM）

    多模态大模型：融合多种信息，解锁更强大的AI 多模态大模型 (Multimodal Large Language Model)，顾名思义，就是能够处理和理解多种类型信息的大模...

    1432 0 0
  • 180
    阿凡提说AI
    大语言模型（LLM）

    大语言模型（LLM）详解 大语言模型 (LLM) 是近年来人工智能领域最热门的话题之一，它代表着自然语言处理 (NLP) 的最新进展，并展现出前所未有的能力，能够理解和生成人...

    258 0 0
  • 180
    阿凡提说AI
    扩散模型

    扩散模型：从噪声中生成数据的艺术 扩散模型是一种强大的生成模型，它通过逐渐向数据添加噪声来学习数据的分布，并通过反转这一过程来生成新的数据。其核心思想是： 1. 前向过程 (...

    667 0 0
个人介绍
iOS开发工程师
大模型算法工程师
游戏开发工程师
全栈工程师