PIL.Image转换成OpenCV格式：

import cv2
from PIL import Image
import numpy
 
path = '/home/gavin/Desktop/demo-card-1.jpeg'
 
img = Image.open(path).convert("RGB")#.convert("RGB")可不要，默认打开就是RGB
img.show()
#转opencv
#img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR)
img = cv2.cvtColor(np.array(img),cv2.COLOR_RGB2BGR)
cv2.imshow("OpenCV",img)
cv2.waitKey()

OpenCV转换成PIL.Image格式：

import cv2
from PIL import Image
import numpy
 
img = cv2.imread("plane.jpg") # opencv打开的是BRG
cv2.imshow("OpenCV",img)
image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))
image.show()
cv2.waitKey()

skimage.io.imread

io.imread读出图片格式是uint8(unsigned int)；value是numpy array；图像数据是以RGB的格式进行存储的，通道值默认范围0-255。

cv2.imread

cv2.imread读出的图片格式是uint8；value是numpy array；图像数据是以BGR的格式进行存储的，注意是BGR，通道值默认范围0-255，需要将存储类型改成RGB的形式才能正常显示原图的颜色。

图片通道改成RGB，具体代码如下：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import transform 
import numpy as np
import skimage.io as io  
 
train_dir = 'C:\\Users\\Administrator\\代码TRY\\1.jpg'
 
'''以cv2方式读取图片'''
image=cv2.imread(train_dir)
# 将图像通道分离开。
b,g,r = cv2.split(image)
# 以RGB的形式重新组合。
rgb_image = cv2.merge([r,g,b])
# 也可以使用这个函数直接转换成RGB形式。
# image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(rgb_image)