【之前一直都是在写GeoSpark 相关算子以及使用场景的一些简单说明，但是并没有提及到如何去安装GeoSpark。目前我个人经常用的编程语言是Scala和Python,所以针对与这两中语言的安装方法做出一些指导说明】

• Python安装

1. 符合的Python版本是3.6和3.7；
2. 将Pip升级到最新版；
3. 执行以下安装命令：

pip install geospark

4. 安装完之后，在使用过程中，你可能需要将geospark中的以下三个包放入到Pyspark目录下的jars里面,如果再次出现问题，还需要将以下三个包放入到spark目录下的jars里面。

geo_wrapper_2.11-0.3.0.jar
geospark-1.3.1.jar
geospark-sql_2.3-1.3.1.jar

5. 在使用Python编写的时候，第一步先将以下代码添加上

import findspark
findspark.init()

结尾：以上就是Python 的安装方法；
......................................................................................................................................

• Scala的安装方法：
  我用的是Gradle 管理工具，所以只需要在gradle文件中配置以下三个文件就行：

dependencies {
    compile group: 'org.apache.spark', name: 'spark-core_2.11', version: '2.3.3'
    compile group: 'org.apache.spark', name: 'spark-sql_2.11', version: '2.3.3'
    compile group: 'org.apache.spark', name: 'spark-streaming_2.11', version: '2.3.2'
    compile group: 'org.datasyslab', name: 'geospark', version: '1.3.1' #第一个文件
    compile group: 'org.datasyslab', name: 'geospark-sql_2.3', version: '1.3.1' #第二个文件
    compile group: 'org.datasyslab', name: 'geospark-viz_2.3', version: '1.3.1' #第三个文件
    compile group: 'org.apache.spark', name: 'spark-unsafe_2.11', version: '2.3.3'
}

如果你们采用的Maven 管理工具，那更简单了：

groupId: org.datasyslab
artifactId: geospark
version: 1.3.2-SNAPSHOT

groupId: org.datasyslab
artifactId: geospark-sql_3.0
version: 1.3.2-SNAPSHOT

groupId: org.datasyslab
artifactId: geospark-viz_3.0
version: 1.3.2-SNAPSHOT

注意：一般来说，如果没有安装成功，在运行的时候通常会出现以下错误：
Java Package not found