关于刻意练习证据多来自“认知复杂性较低”的活动，如象棋，钢琴，篮球，出租车驾驶等，但是对于“认知复杂性高”的活动，如销售、管理等作用有限。那么认知复杂性高的活动该怎么练呢？
认知复杂性高与认知复杂性低的学习活动的差异，在很大程度上表现为隐性知识的多少与比重。隐性知识需要在情景中去寻找。
人的学习受到情景的制约或促进。你要学的东西，实际应用在什么情景中，那么你就应该在什么样的情境中去学习这些东西。
学习科学大量研究表明，成员的最佳学习方式并非独自练习，而是在情景中学习。有效学习是进入相关情景，找到自己的学习共同体。学习者最开始围绕重要成员转，做一些外围的工作，随着技能的增长，进入学习共同体圈子的核心，逐步做更重要的工作，最终成为专家。
这就是学习科学日益主流的观念：从“情景学习”出发，当一名“认知学徒”。它的要点有以下几点。
1）找到学习的共同体:
因为大量知识存在于学习共同体的实践中，不是在书本中。所以有效的学习不是关门苦练，而是找到属于自己的学习小团体。比如我就应该聚焦在混沌大学重点学习第二曲线，在雪球网上重点学习风险控制，最终打磨核心能力---第二曲线在证券投资领域的运用。目前混大已经有学习共同体了。雪球网还需要找到高手聚集的共同体。
2）隐性知识显性化:
隐性知识是指人们有能力利用观念事实以及程序来解决现实问题的知识.一般称为策略知识。对于我来说，可能2年后就临近破局点了。所以，这2年一定要做好雪球网组合业绩。争取实现隐性知识显性化----连续3年组合累计收益过100%，领先全网99%。
3）模仿榜样:
榜样可以是现实中的导师，也可以是网上的导师。这方面，花2~3年时间，看能否有幸成为杨天南老师面授的100人之一。
4）培养多样性：
在多样性情景中实践，以此强调学习广阔的应用范围。后期，我不再写第二曲线无关的混大练习题，腾出部分精力，开始写证券投资分析报告，加大雪球网的写作输出。从分析报告中，锻炼不同行业的分析，提升自己多样性商业的认知。为未来打造分析报告的核心能力做铺垫。
