此篇用inceptionV3做图像分类任务，可以作为入门教程，以下我用一个简单的汽车行驶位置的分类任务，详细的介绍怎么应用，以及个人对图像处理的一些感想。
任务包括
训练样本：
img、img2文件分别放入两个分类
img汽车在停车线内图像
img2汽车在道路上图像
img有126张图片，img2有526张图片
任务描述：根据训练样本，划分训练测试集，对汽车的停车位置进行判断。
模型框架：keras,inceptionV3
标准流程+代码演示：
导库
样本数
cars目录下img/img2样本数量
下面开始准备数据
图像和网络配置
数据集准备
样本准备
图像生成器
训练与测试数据
inceptionv3模型
调用+训练
训练过程
训练和验证准确率
训练和验证损失
测试函数
predict
流程大概就那么多。。。下一篇深入理解inception~
