卷积神经网络基础概念和理论参见《卷积神经网络基础讲解》。本文以MNIST为例，给出用tensorflow构建一个CNN的代码：
里面主要有4个layer，分别是:
convolutional layer1 + max pooling;
(思考：卷积层后面一定要有pooling吗？）
convolutional layer2 + max pooling;
fully connected layer1 + dropout;
fully connected layer2 to prediction.
由于简书粘贴代码不方便
具体代码可以到百度网盘下载：http://pan.baidu.com/s/1c25XGpa
