多线程的优势
- 当拥有多核处理器时，每条线程只能占用一个cpu，多线程可以充分发挥多cpu的威力；
- 即便是在单核处理器上，多线程处理io频繁的工作时（io进行中处理器会处于空闲状态），多条线程同时执行可以充分利用这个空闲时间片，提高系统吞吐率，像nodejs这样单线程基于事件队列异步处理的方式就是这个道理。
- 不是很重要的：使更加简单，把不同的任务划分在不同的线程中执行（以人类思考问题的方式），把任务自身的执行，任务什么时候需要同步，什么节点需要汇总等分离开形成单独的问题。
- 。。。。
带来的风险
竞态条件：当多个线程竞争访问同一个资源时，如果对访问顺序敏感，就称存在竞态条件。
最常见的静态条件：
- 先检查后执行,如延迟初始化（如：单例）
jvm虚拟机栈，每一个线程运行时都有一个线程栈，
线程先从主存拷贝数据到本地内存，读写都在本地内存中进行，在某个时刻（线程退出或者什么）将变化的值写回主存。
- 安全性问题（永远不发生糟糕的事情）：由于竞态条件导致对共享数据的操作完全无法预期
- 活跃性问题（某件正确的事情最终会发生）：当某个操作无法继续进行下去永久停留在那里了，就产生了活跃性问题。单线程中的死循环就是一种情况，多线程中有以下常见的几种情况：
1.死锁。多条线程相互等待对方释放锁，形成死锁。产生的四个必要条件：1)互斥，锁只能由一条线程持有，2）不可抢占，一条线程持有时，另外的线程不能强制剥夺 3）请求另外的锁时依然保持已经持有的锁（哲学家就餐问题，拿不到其他的锁，就一起释放现有的所有锁，就是避免产生这个条件的） 4）循环等待，形成环状等待锁的链路。（详细内容后续会有）
2.活锁，任务没有被阻塞，由于不满足某个条件一直重试，失败，重试，失败。(有可能自行解开的)
3.饥饿，由于线程优先级关系或者一些其他不公平的竞争条件，导致一些低优先级的线程永远也无法被执行。
- 性能问题：
- 上下文切换代价大，cpu消耗在线程调度上（”保存线程A的执行现场“然后”载入线程B的执行现场”）
- 锁粒度太大导致并发性能降低无限接近于单线程。
- 会抑制一些编一起的优化操作，如指令重排序等，同步共享主存，所有读写都会作用在主存上，增加了共享内存主线上的流量。
