第三章 二维随机变量总结。
1、二维随机变量常考分布:均匀、正态。二维均匀量尺寸，二维正态一定是用对称性
2、二维随机变量函数的分布。三种情况:离散和离散的拆开；连续和连续的哪儿求概率哪儿求积分；离散和连续的把离散的用全概率公式展开。
3、二维离散、连续型随机变量的独立和条件概率。
二维离散型随机变量独立:行(列)之间成比例；条件概率:行(列)内部按比例分配，条件概率等于1/2时，两个概率相等。
二维连续型随机变量有两个相逆的题型:
已知二维连续型随机变量的联合概率密度函数求边缘概率密度和条件概率密度，把“大其他”变成“小其他”，其中求条件概率密度一定要注意范围，分母大于0才存在；或者反过来，已知一个边缘概率密度和一个条件概率密度，求联合概率密度，此时要注意求的全平面内的联合概率密度，所以要把约束条件去掉，用密度积分为1去掉条件，即通过积分等于1把“小其他”变成“大其他”。
今天状态不对。晚上竟然睡不着，又起来学概率论。但内心却不兴奋。这种感觉似曾相识。
