所谓大数据“杀熟”，就是消费者在不知情的情况下“被溢价”，就其本质，是一种差异化定价策略，将同样的商品和服务，通过大数据分析和预测的手段，对不同顾客的特征进行“精准画像”，并为其“量身定做”收取不同的价格。例如，同样是订一张飞机票，长期在平台上订票的“熟客”，基于其对平台更高的用户黏性和忠诚度，平台会“智能”地根据搜索频率等分析其对飞机票的迫切程度，进行动态浮动加价。
同样的商品或服务，新客更便宜，熟客价更高，这显然是对一些消费者的歧视性待遇和知情权、公平交易权的侵犯，既违背诚信，也显失公平。更重要的是，无论从法律层面或道德层面来看，消费者个人的消费习惯、偏好、搜索关键词等数据信息，本质上都属于个人隐私数据，即便平台可以获得消费者授权同意后进行使用，但用来“杀熟”就已然涉嫌违规使用隐私数据，有侵权之嫌了。
例如在手机套餐中，运营商往往偏爱的都是新客户，给新人专享的套餐颇为大方；但对那些常年使用的老顾客，选择就相对较少。究其原因，在于运营商深谙消费者心理而有恃无恐——不用过分担心老顾客变心，因为更换手机号和运营商太折腾了。类似情形，还发生在视频、购物等其他网络平台上，凡是收集用户信息，具备强大分析能力的网络业态中，大数据“杀熟”的生意并不鲜见。
（摘自手机人民网《防止大数据“杀熟”仍需多方努力（金台锐评）》）
