Dockerfile 自定义镜像 (5)

镜像结构

镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包组成。

镜像是分层结构,每一层称为一个Layer:

  • BaseImage: 包含基本的系统函数库、环境变量、文件系统等
  • Entrypoint: 入口,是镜像中应用启动的命令
  • 其他:在BaseImage 基础上添加依赖、安装程序、完成整个应用的安装和配置

Dockerfile 语法

Dockerfile 是一个文本文件,其中包含一个个指令(Instruction), 用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每个指令都会形成一层 Layer。

指令 说明 示例
FROM 指定基础镜像 FROM sonarqube:8.9-community
ENV 设置环境变量,可以在指令后使用 ENV key value
COPY 拷贝本地文件到镜像的指定目录 COPY sonar-custom-plugin-1.0.jar /opt/sonarqube/extensions/
RUN 执行Linux的shell命令 RUN echo 'hello world'
EXPOSE 指定容器运行时监听的端口,一般是提供给镜像使用者查看,比如sonarqube默认9000 EXPOSE 9000
ENTRYPOINT 镜像中的应用启动命令,容器运行时调用 ENTRYPOINT sh sonar.sh

更多语法说明,请参考官方文档

构建镜像

案例1:基于 sonarqube:8.9-community 镜像构建一个自定义镜像,运行sonar项目

  1. 首先,创建一个 Dockerfile 文件
# 指定基础镜像
FROM sonarqube:8.9-community

# 配置环境变量
ENV WORK_HOME=/opt/sonarqube

# 复制插件
COPY sonar-custom-plugin-1.0.jar $WORK_HOME/extensions/

# 暴露端口
EXPOSE 9000

# 项目启动命令
ENTRYPOINT sh $/bin/linux-x86-64/sonar.sh
  1. 构建镜像
$ docker build --tag=sonarqube-custom .
  1. 运行容器
$ docker run sonarqube-custom

以上构建过程中的基础镜像也可以是别人已经制作好的基础镜像,比如:jdk:8-alpine

案例2:基于Python3.8.10 + httprunner2.5.7版本制作容器基础镜像用于自动化环境使用

  1. 定义 Dockerfile 文件
FROM python:3.9.17
COPY requirements.txt ./requirements.txt
RUN python -m pip install --upgrade pip && \
    pip install -r requirements.txt
  1. 构建基础镜像
$ docker build -t autoTestEnv:1.0.0 .

[+] Building 15.6s (2/3)                                                                                       
 => [internal] load .dockerignore                                                                         0.0s
 => => transferring context: 2B                                                                           0.0s
 => [internal] load build definition from Dockerfile                                                      0.0s
 => => transferring dockerfile: 177B                                                                      0.0s
 => [internal] load metadata for docker.io/library/python:3.9.17                                         15.5s
  1. 启动容器
$ docker run --name autotestenv -p 8866:8866 -d autotestenv:1.0.0

4.查看环境情况

$ docker exec -t autotestenv bash

$ httprunner -V
2.5.7
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