软件测试——sql数据库
1.数据类型（常用）
int : 整数
decimal : 小数
varchar : 字符串
datetime : 日期时间
2.约束
primary key : 主键；唯一标识某一条数据，字段值不能为空，一般为id字段（int类型、无符号、自动递增）
foreign key : 外键；维护表与表之间的关联关系.
not null : 非空；该字段不允许存入空值.
unique : 唯一；该字段的值是不允许重复.
default : 默认值；不填值的情况下自动使用默认值.
3.数据库操作
1）创建数据库
create database dbname
2）删除数据库
drop database dbname
4.数据表操作
1） 创建表
create table tablename (
字段1 类型 约束
字段2 类型 约束
…
)
2）删除表
drop table tablename
3）添加数据（增）
语法一:
添加一条完整数据（设置所有字段信息）
insert into tablename values（值1,值2,'值3',…）
// values（ ）中的值必须按照字段顺序依次填写对应值，不可缺少任何字段
//字符串类型的数据需要用单引号‘’.
//值与值之间用逗号分隔
语法二:
给指定字段（列）设置值
insert into tablename（列1,列2,…）values（值1,值2,…）
//列名与列名之间用逗号分隔
//列名与值一一对应
语法三:
同时添加多条数据
insert into tablename（列1,列2,…）values（数据1）,（数据2）,（数据3）
4）删除数据（删）
delete from tablename where 条件
例:
删除姓名为张三，id为6的学生数据
delete from student where name='张三',id=6
// 切记:谨慎使用delete,一旦删除失误，数据无法恢复，牢底坐穿（夸张了哈）就在你一念只差！！！在公司我们可以用逻辑删除（操作如下）
1.给表添加一个isdelete的字段，用于代表数据是否删除， 0表示未删除（默认为0），1表示删除
2.需要删除某条数据时，使用update语句将isdelete字段值改为1即可
例:
update student set isdelete=1 where id=2
3.查询未删除的数据时，将查询条件设为isdelete=0
select * from student where isdelete=0
//返回的数据就是未做删除处理的数据
5）修改数据（改）
语法一:
update tablename set 列1＝值1,列2＝值2,… where 条件
例:
将编号（id）为1的分数（score）改为99分,性别(sex)改为女
update student set score=99,sex='女' where id=1
6）查询数据（查）
简单查询（单表查询）:
1）查询一个表的所有数据
select * from tablename
// * : 表所有
2）查询指定数据
select 列1,列2,… from tablename
例1:
查询张三的成绩
select score from student where name='张三'
例2:
查询分数在60分以上的学生信息
select * from student where score≥60
4）比较符
>（大于）
<（小于）
≥（大于等于）
≤（小于等于）
！=（不等于）
5）逻辑运算符
and : 和,并且； 左右两个条件必须同时满足
or : 或, 或者； 左右条件满足其一即可
not : 非,不是,取反；放在某一个条件前，表否定
7）模糊查询
like : 模糊查询关键字
% : 百分号,表示任意多个字符
_ : 下划线,表示一个任意字符
8）范围查询
in :非连续范围内查询 （查询一个字段多个非连续（1~3）值时使用）
语法:
select * from tablename where 列名 in('值1','值2','值3')
例:
查询出家在长沙，岳阳，武汉的学生信息
select * from student where home in('长沙','岳阳','武汉')
between and :连续范围内查询
语法:
select * from tablename where 列名 between 小值 and 大值
例:
查询年龄在16~18岁的学生信息
select * from student where age between 16 and 18
//必须是从小到大，所以between 后面必须是比and后面的值小
// 查询出的结果包含设定的最小值和最大值
// 查询范围以外的信息，在字段前前面加上 not即可
9）排序
order by 关键字
升序（从小到大，默认）:
select * from tablename order by 列名 asc
// order by 默认排序为升序（从小到大）故asc可省略不写
降序（从大到小，非默认）
select * from tablename order by 列名 desc
10）空判断
is null : 判空
语法:
select * from tablename where 列名 is null
is not null : 判非空
语法:
select * from tablename where 列名 is not null
// 查询是否为null时，不能用比较运算符“=”
// null 不等于 ' '
11）聚合函数
count(*): 总和 （总行数）
语法:
select count(*) from tablename
select count(列名) from tablename
// count括号中可以是“*”也可以是单个字段，多个字段不可以
// 当使用*时，一行数据所以值都为null时不计数
//count指定字段后，这一列数据中存在的null值不计入总数
// 当count（）与where条件同时出现时，先统计的是where条件再在满足where条件之后的数据上执行count（）
max( ) : 最大值 统计一列数据的最大值
语法:
select max(列名) from tablename
min( ) : 最小值 统计一列数据的最小值
语法:
select min(列名) from tablename
avg( ) : 平均值 统计一列数据的值的平均值，例如班级平均分
语法:
select avg(列名) from tablename
sum( ) : 求和 统计一列数据的值的总和
select sum(列名) from tablename
//聚合函数不能在where语句中使用
// 所有聚合函数可以同时使用，在from前函数与函数之间用逗号分隔开即可
12）分组
group by
语法:
select 列1,列2,… 聚合函数… from tablename group by 列1,列2,… having 列1,列2,… 聚合函数
// group by 语句后不能接where语句，where语句后可以接groupby，where语句必须在from tablename之后，where是对原始数据的筛选,having是对group by分组之后的结果进行筛选
// 凡是遇到“每个”“各个"必定用分组
例:
查询1班以外，数学学科的班级平均分和最高分，最低分分别是多少
select class avg(score),max(score),min(score) from student group by class having class!=1 and kemu='数学'
13）分页查询
语法:
select *from tablename limit 行数
14）给字段取别名
select id as 序号,name as 姓名 ,… from student
15）查询结果去重处理
select distinct 列名1,列名2,… from tablename
16）多表查询
1.等值连接查询
2.左连接查询
3.右连接查询
