读统计学习方法有感

机器学习总结而言就是模型、策略与算法的结合，模型是为了解决某种问题而建立的规则的集合或者一种映射函数，总之，你可以将模型想象成一个黑盒子，给定一个问题，她总能给你一个满意的解决方案；策略定义了评判模型好坏的准则，你可以定义平方差最小的模型才是最优的，也可以定义绝对差最小的模型是最优的，总之，有了策略，你才能知道一个模型是优是劣；算法则是建立模型的关键，模型里面各个参数的确定就是由算法完成的。有了模型，策略和算法，当面对一个具体的问题，也就能得到一个可评判的解决方案了。接下来我将从理论上简单的聊一下机器学习……

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