1）最大似然估计（MLE，Maximum Likelihood Estimation）
最大似然估计假设数据的产生时从某一个分布中，如高斯分布中，随机取出的。但是我们并不知道这个分布的具体参数。也就是说，分布确定，参数未知。最大似然估计目标是寻找一组参数，使得产生已观测数据的概率最大。
参考：
转载
最大似然估计和最大后验概率
最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
推荐阅读更多精彩内容
- 1. 最小二乘法（Least squares） 最小二乘法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方来寻找数据的最...
