基本术语
- 属性 attribute
- 方法 method
- 接口是对象的一些属性与方法的集合，其他对象可以用接口与这对象进行交互；其他对象不需要，通常也不允许，获取对象的全部内容。
- 信息隐藏。有时候也称为封装，但是封装是一个更加宽泛的术语，被封装的数据不一定是隐藏的。
- 抽象是从内部细节中提取公共接口的过程。
- 抽象是通过公共或者私有接口进行信息封装的过程，私有接口通常与信息隐藏有关。
- 组合是将几个对象收集在一起生成一个新对象的行为。
- 聚合 vs 组合
- 继承：一个类从另一个类中继承属性与方法
- 让一个类不实现任何方法。这样一个类只会告诉我们它可以做什么，但是完全不告诉我们要如何去做，这种类叫做接口。
- 多态是根据子类的不同实现而区别对待父类的能力。
- 多种继承：允许子类从多个父类那里继承它们的功能。
- dot notation 赋值
<对象>.<属性>=<值> - 所有方法都有一个必要参数，一般都命名为
self - Python同时拥有构造函数
__new__和初始化方法__init__ - 除非要做一些异乎寻常的事，否则很少用到构造函数
- 模块(module)就是Python文件
- 一个包（package）是一个目录下模块的集合，包的名字就是目录的名字，只需要在目录下添加一个名为
__init__.py的文件（通常是空文件）就可以告诉Python这个目录是一个包 - 通常将启动代码放到一个函数中（惯例叫
main），只有在将该模块作为脚本运行时才会执行这一函数，在被其他脚本导入时则不会执行。
class UsefulClass:
"""This class might be useful to other modules."""
pass
def main():
"""Creates a useful class and does something with it for our module."""
useful = UsefulClass()
print(useful)
if __name__ == "__main__":
main()
虚拟环境
- 通常为每个Python项目创建一个不同的虚拟环境
- 通常将虚拟环境保存在与项目中其他文件相同的目录中
- 先cd到项目目录
- 运行
venv创建一个虚拟环境，命名为env - 最后用一行命令来激活环境
- 完成项目后，用
deactivate命令退出
cd project_directory
python -m venv env
source env/bin/activate # Linux或者Mac os
env/bin/activate.bat # Windows系统
类与继承
- 超类，子类
- 多重继承；最有效的形式：混入（mixin）
- 钻石继承
- 抽象基类
- 鸭子类型
- 任何拥有
__contains__方法的类都是Container；任何实现Container抽象基类的类都可以使用in关键字。in只是__contains__方法的语法糖。
异常
- 大部分异常都是
Exception类的子类 -
Exception类本身继承自BaseException - 所有异常必须继承
BaseException类或其子类 -
SystemExit和KeyboardInterrupt直接继承自BaseException
而不是Exception -
SystemExit异常在程序自然退出时抛出，通常是代码中调用了sys.exit函数；设计这个异常的目的是在程序最终退出之前完成清理工作（因为清理代码通常发生在finally语句中） -
KeyboardInterrupt异常常见于命令行程序。当用户执行依赖于系统的按键组合中断程序时抛出，这是用户故意中断一个正在运行的程序的标准方法。与SystemExit类似，应该在finally块中完成清理任务。 - 当我们仅用
except从句而不添加任何类型的异常时，将会捕获所有BaseException的子类（不明智）。如果真的想捕获所有的异常，建议使用except Exception。
命名元组
- Python默认禁止向
object以及其他几个内置类型添加任意属性 - 当需要同时指定数据和行为的时候，才需要用到类和对象
- 命名元组
from collections import namedtuple
Stock = namedtuple("Stock", "symbol current high low")
stock = Stock("FB", 75.00, high=75.03, low=74.90)
-
namedtuple构造函数接收2个参数：第一个是这个命名元组的名称，第二个是由空格分隔的属性的字符串 - 命名元组的属性一旦设定值就不能改变；如果需要修改存储的数据，用字典更合适
字典
- Python字典的键（key）要求对象必须是可哈希（hashable） 和不可变（immutable） 的。这主要是出于字典实现机制（哈希表）对查找效率和一致性的要求
- Python中自定义类的实例默认是可哈希的。这是因为：
- 默认哈希值基于对象内存地址：如果你没有重写
__hash__方法，Python会使用对象的唯一内存地址来计算哈希值。这意味着每个新创建的实例通常都有唯一的哈希值（除非你重写了相关方法改变了这一行为）。 - 默认相等性比较基于对象身份：同样，如果你没有重写
__eq__方法，obj1 == obj2通常只在 obj1和 obj2是同一个实例（即内存地址相同）时返回 True。
- 默认哈希值基于对象内存地址：如果你没有重写
- 这种默认行为使得类的实例满足了作为字典键的两个核心要求：
- 哈希值在生命周期内不变：只要对象存在，其内存地址不变，哈希值也就不变。
- 可用于一致性比较：通过
__eq__方法判断是否为同一个键。
defaultdict
-
defaultdict构造函数需要一个函数作为参数，每当访问一个字典中不存在的key时，将会不带参数地调用这个函数，并将其结果设定为默认值
from collections import defaultdict
def letter_frequency(sentence):
frequencies = defaultdict(int)
for letter in sentence:
frequencies[letter] += 1
return frequencies
- 上例中调用的函数是
int，即整数对象的构造函数 - 如果不带参数地调用
int，默认会返回数字0
from collections import defaultdict
num_items = 0
def tuple_counter():
global num_items
num_items += 1
return num_items, []
d = defaultdict(tuple_counter)
d['a'][1].append("hello")
d['b'][1].append("world")
d
# defaultdict(<function tuple_counter at 0x000001A8015751C0>, {'a': (1, ['hello']), 'b': (2, ['world'])})
-
d['a'][1].append("hello")，键值a不存在，因此会不带参数地调用tuple_counter，得到的返回值是元组(1, [])，然后对空list添加上了元素hello -
d['b'][1].append("world")，键值b不存在，因此会再次不带参数地调用tuple_counter，得到的返回值是元组(2, [])，然后对空list添加上了元素world
Counter
- key是输入包含的项目，value是该项目出现的数量
-
most_common方法- 传入正整数
n，返回频率前n的项 - 列表，元素是(key, value)
- 传入正整数
responses = [
'vanilla',
'chocolate',
'vanilla',
'vanilla',
'caramel',
'strawberry',
'vanilla'
]
print("The children voted for {} ice cream".format(
Counter(responses).most_common(1)[0][0]
))
# The children voted for vanilla ice cream
Counter(responses).most_common(1)
# [('vanilla', 4)]
Counter(responses).most_common(2)
# [('vanilla', 4), ('chocolate', 1)]
Counter(responses).most_common(1)[0]
# ('vanilla', 4)
Counter(responses).most_common(1)[0][0]
# 'vanilla'
python -m http.server
会启动一个运行在8000端口的服务器，可以通过web浏览器访问：http://localhost:8000/
更改端口为5678
python -m http.server 5678
