预先善其事，必先利其器。我们想要设计好一个高并发系统，必须要了解清楚底层基础原理，才能更好的去思考高并发接口功能的设计与实现。

一、高并发系统优化逻辑

01 什么事高并发?

就是指系统能够承载的最大并发数量，通常也指系统同时能够处理的最大请求数量。

关键指标: TPS 表示系统每秒处理的事务数量(写操作) ，QPS表示系统每秒处理的查询数量(读操作)

CPU: 增加CPU的核数，提高CPU的计算能力和处理能力，提升系统处理性能。

内存: 增加内存，将磁盘IO操作转化为内存操作，提升系统读写性能。

磁盘: 增加磁盘并更换为固态存储，提升硬件IO性能。

网卡: 升级网卡为万兆字节，提高网络带宽, 提升网络通信性能。

使用缓存: 减少与数据库直接的直接交互计算，提升IO性能。

处理异步化: 采用线程异步处理请求，直接返回结果标志。(关键因素，基础因素)

集群化部署: 通过节点负载均衡，分摊请求流量，提升请求最大数量。

1.网络请求分发场景: tomcat处理请求。

2.大任务分解为小任务处理场景: 大型文件的下载/导入。

3.异步业务场景: 银行转账。

4.Socket通信场景: netty 高并发通信。

NEW新建状态 : new Thread()

RUNNABLE运行状态: xxx.start()

BLOCKED阻塞状态: synchronized加锁，并未抢到同步锁

WAITING等待状态: Object.wait()

TIMED_WAITING等待超时状态: sleep(xxx)

TERMINATED终止状态: run()执行结束

在while循环处添加信号量。

1.减少线程数量。

2.采用无锁设计方案解决线程间共享资源竞争问题。比如CAS自旋操作。

做一个有灵魂的开发者。