推荐一款模板丰富、组件丰富、功能丰富的数据可视化工具

数据分析,数据可视化是当今企业的必备需求和应当拥有的核心能力,如何让企业能快速掌握和拥有这项能力是NBI可视化一直在思考,一直在努力的方向,NBI可视化团队拥有多年的B端服务经验,深知B端业务的复杂性和特殊性问题,让我们在设计NBI可视化产品时会贴合场景去思考,如何快速、低门槛的适配企业各种场景的使用,可视化绝对不是像网上说的或者培训机构讲的那样,会点python代码,拥有几套模板就能解决的问题,更多需要考虑B端企业的真实需求与现状如:

(1)企业现有业务数据如何接入的问题,现状是数据可能分散在不同的业务系统中,数据源分散,数据接入口径不一致等问题


(2)如何快速呈现、解读数据背后的价值 是否拥有丰富的数据展示组件,是否拥有简单易用的操作体验,多维度,多视角全面了解数据背后的价值

 部分展示组件效果展示

 提供拖拽式操作的编辑工具,自由DIY各类分析报告

(3)是否有丰富的数据交互功能,追溯数据发生的过程和结果,比如数据联动、组件联动、钻取、动态参数等等

(4)是否有现成的模板可以直接套用,减少在视觉效果和布局上面的时间消耗

(5)系统集成性问题,是否方便与第三方系统进行集成

NBI可视化的集成大致分为两种,一种是直接将url地址嵌入到第三方系统;另外一种是通过NBI的API接口获取资源信息嵌入到第三方系统

(6)多平台、多形式的安装部署

NBI可视化支持windows、Linux、macOS等操作系统安装使用,在windows平台下支持exe安装包傻瓜式安装向导,在Linux下支持docker安装


NBI大数据  NBI可视化

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 229,362评论 6 537
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 99,013评论 3 423
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 177,346评论 0 382
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 63,421评论 1 316
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 72,146评论 6 410
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 55,534评论 1 325
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 43,585评论 3 444
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 42,767评论 0 289
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 49,318评论 1 335
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 41,074评论 3 356
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 43,258评论 1 371
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 38,828评论 5 362
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 44,486评论 3 347
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 34,916评论 0 28
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 36,156评论 1 290
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 51,993评论 3 395
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 48,234评论 2 375

推荐阅读更多精彩内容