看AI类的书籍，最大的收获往往不是对科技的了解，而是对人自身的重新发现。那种感受，像极了我当年第一次去美国——离开后才懂得思念中国的空气，回国后竟觉得那熟悉的空气都是甜的。我们常常身处其间而不自知，只有拉开距离，才看清本质。

最近我在研究如何给AI喂数据：想要模型有高质量输出，数据必须多样、真实、持续、高质量。这一步远比想象中更重要，也更耗心力。突然之间，我意识到：养孩子何尝不是如此？

一个孩子能否拥有自由而深刻的思考能力，本质上也取决于他被“喂养”的数据——见过的世界、体验过的情感、读过的书、听过的故事、经历过的挫折。这些高质量的输入，是一个人“输出”自我、理解世界、建立价值体系的基石。

当然，人类与AI的根本不同也正在于此。AI虽依赖输入，但它无法体验“同一本书今日与昨日的不同味道”。人类是以时间为维度的感知体，每一次阅读、经历、回望，都是一次对生命的再认知。而这种渐进式、螺旋式的体验，正是智慧诞生的土壤。

《道德经》第48章说：“为学日益，为道日损。” AI在“为学日益”的路径上无疑胜过人类，而人类的胜场，在于不断“日损”掉低维输入，保留生命中最有价值的经验浓缩。

接下来要做的，也许就是像训练顶级AI模型那样，精心设计自己的人生训练集——不为了迎合外部标准，而是为成就那个更本真的自我。我们如何输入自己，终将决定我们成为谁。