风格化算法的先驱团队
背景
图片的风格化处理，一直是目前较为热门的应用内容。算法起源于德国Bethge lab 实验室的几位小哥（封面图片中的几个人物）。
这个几个小哥为此在毕业后，还一起创业成立了一家公司，专门研究如何将照片进行风格化处理。感谢他们的慷慨无私，将前期的研究成功开源出来，以至于后来涌现了一批类似的处理算法。
但是AI晦涩难懂，普通人要搞清楚他们的算法实在不容易，因此我萌生一个想法，为什么不把算法封装到服务器运行，然后通过微信小程序接入，这样普通的手机用户在微信里面就可以处理照片了。
说干就干，狠狠的上微信官网学习了一下小程序开发的方法，就开始撸代码了。
设计思路
1） 前端设计
用户由于在手机上操作，所以操作应该尽量简单实用。因此总共就三步操作能完成整个过程：上传、选择风格、查看结果。结果可以保存到相册。根据上面的需求，设计了以下这个界面：
2） 后端设计
后端采用nodejs+mongodb来完成。主要负责处理用户上传、风格选择的记录，最终生成一条处理图片的“订单”放到mongodb。由于目前在云端一台服务器处理一张照片需要大概30秒，考虑到在用户并发数较多的时候，任务可能会堆积，因此设计上应采用弹性可扩展的方式来做。因此，在后端我又引入了rabbitMQ+drawWorker 的方式。订单下达以后，就会推送到rabbitMQ队列里面，drawWorker会到队列里面取任务，完成任务以后把结果推送到前端。这种方式，在并发用户较多的适合，可以随意扩展处理能力，具有较好的弹性。
结论
撸了两个礼拜，最后大功搞成。欢迎各位简友在微信小程序里面添加“达芬奇小镇”试用！
