什么是Future 接口

很多场景下，我们想去获取线程运行的结果，而通常使用execute方法去提交任务是无法获得结果的，这时候我们常常会改用submit方法去提交，以便获得线程运行的结果。

而submit方法返回的就是Future，一个未来对象。 使用future.get() 方法去获取线程执行结果，包括如果出现异常，也会随get方法抛出。

Future 接口的缺陷

当我们使用future.get()方法去取得线程执行结果时，要知道get方法是阻塞的，也就是说为了拿到结果，当主线程执行到get()方法，当前线程会去等待异步任务执行完成，

换言之， 异步的效果在我们使用get()拿结果时，会变得无效 。示例如下

public staticvoidmain(String[] args) throws Exception{        ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();        Future future = executorService.submit(()->{try{                Thread.sleep(3000);            }catch(InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }            System.out.println("异步任务执行了");        });future.get();System.out.println("主线任务执行了");    }

打印结果是：异步任务执行了过后主线任务才执行。  就是因为get()在一直等待。

那么如何解决我想要拿到结果，可以对结果进行处理，又不想被阻塞呢？

CompletableFuture 使一切变得可能

JDK1.8才新加入的一个实现类 CompletableFuture ，实现了 Future<T> , CompletionStage<T> 两个接口。

实际开发中，我们常常面对如下的几种场景：

1.  针对Future的完成事件，不想简单的阻塞等待，在这段时间内，我们希望可以正常继续往下执行，所以在它完成时，我们可以收到回调即可。

2. 面对Future集合来讲，这其中的每个Future结果其实很难去描述它们之间的依赖关系，而往往我们希望等待所有的Future集合都完成，然后做一些事情。

3. 在异步计算中，两个计算任务相互独立，但是任务二又依赖于任务一的结果。

如上的几种场景，单靠Future是解决不了的，而CompletableFuture则可以帮我们实现。

CompletableFuture 常见api 介绍

1、 runAsync 和 supplyAsync方法

它提供了四个方法来创建一个异步任务

publicstaticCompletableFuture runAsync(Runnable runnable)publicstaticCompletableFuture runAsync(Runnable runnable, Executor executor)publicstatic CompletableFuture supplyAsync(Supplier supplier)publicstatic CompletableFuture supplyAsync(Supplier supplier, Executor executor)

runAsync类似于execute方法，不支持返回值，而supplyAsync方法类似submit方法，支持返回值。也是我们的重点方法。

没有指定Executor的方法会使用ForkJoinPool.commonPool() 作为它的线程池执行异步代码 。

示例

//无返回值CompletableFuture future1 = CompletableFuture.runAsync(() -> {        System.out.println("runAsync无返回值");    });    future1.get();//有返回值CompletableFuture future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {        System.out.println("supplyAsync有返回值");return"111";    });    String s = future2.get();

2、 异步任务执行完时的回调方法  whenComplete 和 exceptionally

当CompletableFuture的计算结果完成，或者抛出异常的时候，可以执行特定的任务

publicCompletableFuture whenComplete(BiConsumer action)publicCompletableFuture whenCompleteAsync(BiConsumer action)publicCompletableFuture whenCompleteAsync(BiConsumer action, Executor executor)publicCompletableFuture exceptionally(Function fn)

这些方法都是上述创建的异步任务完成后 (也可能是抛出异常后结束) 所执行的方法。

whenComplete和whenCompleteAsync方法的区别在于：前者是由上面的线程继续执行，而后者是将whenCompleteAsync的任务继续交给线程池去做决定。

exceptionally则是上面的任务执行抛出异常后，所要执行的方法。

示例

CompletableFuture.supplyAsync(()->{        int a =10/0;return1;    }).whenComplete((r, e)->{

        System.out.println(r);

    }).exceptionally(e->{        System.out.println(e);return2;    });

值得注意的是： 哪怕supplyAsync抛出了异常，whenComplete也会执行 ，意思就是，只要supplyAsync执行结束，它就会执行，不管是不是正常执行完。 exceptionally只有在异常的时候才会执行 。

其实，在whenComplete的参数内 e就代表异常了，判断它是否为null，就可以判断是否有异常，只不过这样的做法，我们不提倡。

whenComplete和exceptionally这两个，谁在前，谁先执行。 

此类的回调方法，哪怕主线程已经执行结束，已经跳出外围的方法体，然后回调方法依然可以继续等待异步任务执行完成再触发，丝毫不受外部影响。

3、 thenApply 和 handle 方法

如果两个任务之间有依赖关系，比如B任务依赖于A任务的执行结果，那么就可以使用这两个方法

public CompletableFuture thenApply(Function fn)public CompletableFuture thenApplyAsync(Function fn)public CompletableFuture thenApplyAsync(Function fn, Executor executor)public CompletionStage handle(BiFunction fn);public CompletionStage handleAsync(BiFunction fn);public CompletionStage handleAsync(BiFunction fn,Executor executor);

这两个方法，效果是一样的，区别在于， 当A任务执行出现异常时，thenApply方法不会执行，而handle 方法一样会去执行 ，因为在handle方法里，我们可以处理异常，而前者不行。

示例

CompletableFuture.supplyAsync(()->{return5;    }).thenApply((r)->{        r = r +1;returnr;    });        //出现了异常，handle方法可以拿到异常eCompletableFuture.supplyAsync(()->{        int i =10/0;return5;    }).handle((r, e)->{        System.out.println(e);        r = r +1;returnr;    });

这里延伸两个方法  thenAccept 和 thenRun。其实 和上面两个方法差不多，都是等待前面一个任务执行完 再执行。区别就在于thenAccept接收前面任务的结果，且无需return。而thenRun只要前面的任务执行完成，它就执行，不关心前面的执行结果如何

如果前面的任务抛了异常，非正常结束，这两个方法是不会执行的，所以处理不了异常情况。

4、 合并操作方法  thenCombine 和 thenAcceptBoth

我们常常需要合并两个任务的结果，在对其进行统一处理，简言之，这里的回调任务需要等待两个任务都完成后再会触发。

public CompletionStage thenCombine(CompletionStage other,BiFunction fn);public CompletionStage thenCombineAsync(CompletionStage other,BiFunction fn);public CompletionStage thenCombineAsync(CompletionStage other,BiFunction fn,Executor executor);public CompletionStage thenAcceptBoth(CompletionStage other,BiConsumer action);public CompletionStage thenAcceptBothAsync(CompletionStage other,BiConsumer action);public CompletionStage thenAcceptBothAsync(CompletionStage other,BiConsumer action,    Executor executor);

这两者的区别 在于 前者是有返回值的，后者没有（就是个消耗工作）

示例

private staticvoidthenCombine() throws Exception {        CompletableFuture future1 = CompletableFuture.supplyAsync(()->{try{                Thread.sleep(4000);            }catch(InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }return"future1";        });CompletableFuturefuture2=CompletableFuture.supplyAsync(()->{return"future2";        });CompletableFutureresult=future1.thenCombine(future2, (r1, r2)->{returnr1 + r2;        });        //这里的get是阻塞的，需要等上面两个任务都完成System.out.println(result.get());    }

private staticvoidthenAcceptBoth() throws Exception {        CompletableFuture future1 = CompletableFuture.supplyAsync(()->{try{                Thread.sleep(4000);            }catch(InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            }return"future1";        });CompletableFuturefuture2=CompletableFuture.supplyAsync(()->{return"future2";        });        //值得注意的是，这里是不阻塞的future1.thenAcceptBoth(future2, (r1, r2)->{

            System.out.println(r1 + r2);

        });System.out.println("继续往下执行");    }

这两个方法 都不会形成阻塞。就是个回调方法 。只有get（）才会阻塞。

4、 allOf （重点，个人觉得用的场景很多）

很多时候，不止存在两个异步任务，可能有几十上百个。我们需要等这些任务都完成后，再来执行相应的操作。那怎么集中监听所有任务执行结束与否呢？ allOf方法可以帮我们完成。

publicstaticCompletableFuture allOf(CompletableFuture<?>... cfs);

它接收一个可变入参，既可以接收CompletableFuture单个对象，可以接收其数组对象。

结合例子说明其作用。

public staticvoidmain(String[] args) throws Exception{        long start = System.currentTimeMillis();        CompletableFutureTest test =newCompletableFutureTest();// 结果集

        List<String> list = new ArrayList<>();

        List<Integer> taskList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

        //全流式处理转换成CompletableFuture[]        CompletableFuture[] cfs = taskList.stream()                .map(integer -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> test.calc(integer))                        .thenApply(h->Integer.toString(h))                        .whenComplete((s, e) -> {                            System.out.println("任务"+s+"完成!result="+s+"，异常 e="+e+","+newDate());                            list.add(s);                        })                ).toArray(CompletableFuture[]::new);CompletableFuture.allOf(cfs).join();System.out.println("list="+list+",耗时="+(System.currentTimeMillis()-start));    }publicintcalc(Integer i){try{if(i ==1){Thread.sleep(3000);//任务1耗时3秒            }elseif(i ==5){Thread.sleep(5000);//任务5耗时5秒            }else{Thread.sleep(1000);//其它任务耗时1秒            }        }catch(InterruptedException e){e.printStackTrace();        }returni;    }

全流式写法，综合了以上的一些方法，使用allOf集中阻塞，等待所有任务执行完成，取得结果集list。   这里有些CountDownLatch的感觉。

CompletableFuture 总结

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