16年10月13日，在电脑上看16年阿里云栖大会的网络直播，其中就有一个案例，讲解的阿里运用大数据改善城市拥堵的情况，提高城市的智慧水平。对于的其中的技术级别的，咱是门外汉，无从说起，拥堵作为一个现象级别的，时不时在身边的上演，作为一个观察者，多少还是有些发言权的。现象一、老记得有一个地方的红绿灯，不稳定，经常坏，而且一坏就堵，不得不通过交警人为的指挥、疏导。
现象二、上班堵、下班堵。
现象三、重要地方的重要路口、十字堵。
现象四、五一、国庆等国假堵。
红绿灯，作为一种交通行为规范，当规范缺失时，就会出现一种混乱，然后立马就有人为的干预，再次的进行纠正，说明人在制度的约束下，能达成行为的一致性，当制度缺位时，就立马回归不应状态。这有个小设想，当人们长期处于这种不应状态时，会不会自发的重新的达成行为的一致性。
形形色色的个体营业主、公司的盈利驱动，驱动上下班，而导致的大众的有意识的流动，有人习惯了这种状态，也有人不习惯，当然，不习惯的堵的人，会驱使人自发的行为改变，比如说错过过高峰期时段，早早的上班，晚点在下班，做大多数中的少数，其中，反映的是生活区，商业区的错配的，导致人在堵途，这个要改变的话，难度也大的。
大数据优化社会现象，据阿里的数据表明，提升11%，优化了哪些东西，好像具体的也没有讲，我想可能也是制度上，比如一个红绿灯，设置红绿的时间间隔，与相邻红绿灯之间的协调，将公共设施如公交进行在优化等等
哈哈哈，也不知道自己想说什么了