<找到掌控运营指标的感觉>--读书笔记

一.运营人需掌握的高级优先级技能--大目标的工作 拆解技能

概念：即把围绕一个大目标的所有工作任务都拆分到极致，极具体。

意义：有效地管理好自己的工作内容和各种事务，并把它们有机组合起来，为一个大目标服务。

拆解思路（步骤）：

    1. 要界定一下，这个指标是由哪些分支指标或哪些要素构成的。

    2. 这些被提炼出来的分支指标或要素现在是否还存在可以提升的空间?�3. 具体来思考、如果 要提升某个分支指标，

我们需要将其拆分和落实为哪些具体的运营手段？

二.指标要素：销售额=流量*转化率*客单价

类型：

针对销售额的目标拆解思路1：

销售额=品类1销售额+品类2销售额+品类3销售额

特定品类销量=（站内基础流量*站内品类商品销售量*品类商品购买转化率）+（品类商品站外流量+品类商品购买转化率）

针对销售额的目标拆解思路2：

销售额=用户总量*付费率*ARPU植

新增用户量=网站新访客流量*平均站点用户转化率

三.数据在运营工作中的作用

    （1）数据可以反应产品的状态好坏以及所处阶段

    （2）可以明确指出问题所在

    （3）可以找到达成目标的最优路径

    （4）极度精细的数据可以通过层层分析，对目标更加了解，从而对整个站内生态更加有掌控力。

    （5）可以挖掘出潜在的线索和彩蛋。

四.渠道

    1.渠道带来流量，让用户看到你的产品

    2.流量=展现量*点击率

    3.市场上的付费投放渠道类型：

    （1）信息流：以留用户leads（线索）为主

    （2）竞价排名：依赖创意，具有不确定性

    （3）新媒体投放：价格偏高

    （4）应用商店：依赖app为主体

    4.投放数据：

    （单个）UV成本=投放成本/课程UV    （单个）注册成本=投放成本/课程UV

      UV到注册的转化率=注册量/课程UV    单个订单成本=投放价格/订单数

      销售额=订单量*客单价          UV到订单的转化率=订单数/课程UV

      注册到订单的转化率=订单数/注册UV    ROI=销售额/投放价格

五.异常数据指标的判定与分析

1.如何判断是否为异常数据指标：通过环比与同比来判断销售额下跌是个别还是趋势

    环比：相邻两期数据对比

    同比：历史同期数据对比

步骤：发现异常数据→确定问题属性（趋势还是个别）→定位问题原因（拆解异常数据，并逐一排查）

2.数据异常的几种常见假设

  活动影响：对比活动前和活动中的数据，关注活动页面和活动流程的所有数据

  策略调整:对比调整前后的数据，关注此策略影响的关键数据指标

  渠道问题：关于流量趋势，拆分流量来源

  节假日：关注假日对于业务的影响情况

  技术原因：明确技术故障的时间，做数据的前后对比