昨天打篮球,感觉可以废一晚上...腿好酸= =...
说下MSRA的事儿..
感觉自己还是太嫩挫了..
天真地以为大概有学姐内推就不算"野投"了吧..
然而今天突然醒悟去搜索了一下
发现:
真正有效的实习方案还是去直接和Researcher联系吧.
所有的乱七八糟的内推,
无非也就是让HR小哥哥小姐姐们多把你的简历看上两眼
但真正推到哪去,
那么多简历, 大概率情况下一般是GG的...
看很多人说
MSRA其实还是要自己去联系组里的Researcher
基本只要简历不是太挫
面试机会还是会给的.
知乎上有人找的两个大V帮忙内推的...
然而还是GG了..
暑研什么的也是一样吧..
虽然其实我的"野投"才过了几天,邮件上回复是大概约两周如果觉得可以的话会电话联系
但是有种迷之预感可能会跪...
所以其实最靠谱的还是自己去联系导师看看有没有HC吧..(headcount)
同时也发现,
其实有些面试的东西还是很考察一个人的多方面的
特别是微软,google这种公司吧
说到底还是很虚的:
真的能完全解决掉leetcode 上中等难度的题么?= =
真的能说清楚简历上的项目的每个细节和实现原理么?= =
真的算是有一个很强大的学习能力么?= =
之前听学姐说就直接过了都没啥面试
以为会不那么苛刻的..
后来发现我还是太年轻了...(只能理解为学姐运气so so so so good..)
感觉接下来还是要稍微转变下思路了
首先需要思考下下个学期去哪吧qaq.....
其次是英语考试
看似可能及其精简的两个任务
感觉还是路漫修远的
第一个任务大概准备需要
- 算法题
- ML相关知识,技能,数学,回顾(svm, decision tree; clustering; PCA; CNN, RNN, DQN)
- 项目相关细节(感觉就自己的简历来看,还有很多东西需要去回顾一下)
至于英语, 现在我都不是很清楚究竟最后要不要换考场.. 以及换到哪里去..
总之还是要提前准备起来吧.
