[译] Elasticsearch 字段数据类型

Elasticsearch 可以支持单个 document 中含有多个不同的数据类型。

核心数据类型（Core datatypes）
复杂数据类型（Complex datatypes）
  • 数组类型（Array datatype）：数组类型不需要专门指定数组元素的type，例如：
    • 字符型数组: [ "one", "two" ]
    • 整型数组：[ 1, 2 ]
    • 数组型数组：[ 1, [ 2, 3 ]] 等价于[ 1, 2, 3 ]
    • 对象数组：[ { "name": "Mary", "age": 12 }, { "name": "John", "age": 10 }]
  • 对象类型（Object datatype）：_ object _ 用于单个JSON对象；
  • 嵌套类型（Nested datatype）：_ nested _ 用于JSON数组；
地理位置类型（Geo datatypes）
  • 地理坐标类型（Geo-point datatype）：_ geo_point _ 用于经纬度坐标；
  • 地理形状类型（Geo-Shape datatype）：_ geo_shape _ 用于类似于多边形的复杂形状；
特定类型（Specialised datatypes）
  • IPv4 类型（IPv4 datatype）：_ ip _ 用于IPv4 地址；
  • Completion 类型（Completion datatype）：_ completion _提供自动补全建议；
  • Token count 类型（Token count datatype）：_ token_count _ 用于统计做了标记的字段的index数目，该值会一直增加，不会因为过滤条件而减少。
  • mapper-murmur3
    类型：通过插件，可以通过 _ murmur3 _ 来计算 index 的 hash 值；
  • 附加类型（Attachment datatype）：采用 mapper-attachments
     插件，可支持_ attachments _ 索引，例如 Microsoft Office 格式，Open Document 格式，ePub, HTML 等。
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