场景：子产品对整体的影响度或者贡献度，比如，微信读书这款产品，想法这个模块的用户留存对整体产品留存的影响。
还可以用于归因，比如销售额为什么下降，可以根据销售额和哪些具有相关关系而进行判断。
相关系数：两者之间的系数。
如果相关系数绝对值 在0-0.3，就认为是低相关。
如果相关系数绝对值 在0.3-0.6，就认为是中相关。
如果相关系数绝对值 在0.6-1，就认为是高度相关。
一般可以先通过散点图看一下两者之间的关系，也可以通过excel进行处理。把分析工具库加载进去即可。
因果关系：A导致了B。
相关关系：A和B有关系。
如何判断两种数据之间是相关关系还是因果关系呢？可以使用单边量控制法：控制其他因素不变，只改变其中一个因素，来看对试验结果是否有影响，典型的：地球离了你还能不能转。
