Spark Summit 2017会议于2017年06月05日至07日在旧金山（San Francisco）进行，全部会议一共179个。从会议我们得到目前的Spark发展方向主要包括两大主题：
深度学习（Deep Learning）
提升流系统的性能（ Streaming Performance）
2016年是深度学习之年，而且目前越来越多的人在加入这个，深度学习 + 大数据是目前一个很热门的趋势，所以spark中支持深度学习并且提供一个友好的API势在必行。
另外，Spark Streaming虽然在吞吐量方面占据了很多优势，但是随着流技术的发展，越来越多的应用不仅关注实时流的吞吐量，时延也是一个很重要的考量指标。所以2017年、Apache Spark 2.2.0之后流的时延将达到1ms！最重要的是，这种性能的提升根本不需要用户修改之前写的代码。
详情请参见：《2017年Apache Spark两大发展方向：深度学习和提升实时流性能》。不多说了，本文提供了本次会议的143个PPT下载地址：（GitHub）：**进入GitHub下载本次会议全部PPT
本次会议的官方日程：Spark Summit 2017 San Francisco 官方日程
注意：本次会议的PPT全部由代码爬下来的，如PPT格式、缺页等问题，请联系我修复。关于本次会议的视频，请自行准备梯子到：墙外地址@Youtube
