大数据有一个很有意思的悖论，叫做预测及干预，即因为预测结果而采取调整措施时，实际上已经干预了预测的正确性。
举个例子，导航软件可以通过大量历史数据，预测在某一个时间段某一个路段发生拥堵,就比方说软件大道吧,每天下午5点至6点间就会堵得像毛线,这样如果所有车辆都能因为避免这个预测结果而采取5点到6点间避开此路段,结果是此时间段内,因为没有太多车涌入,路况不拥堵了，这样预测的结果就不对了。这种预测及干预的应用是积极的，但是必然会存在消极甚至致命的预测，例如在军事，气象，航空领域的应用，因为干预，可能所导致的后果不仅仅是巨大的经济损失，还有可能是付出生命的代价。
这种逻辑，有点类似蝴蝶效应中的因果关系，因为几万公里之外的一只蝴蝶扇动翅膀，会导致一场海啸，一场龙卷风。但更奇妙的是如果还上时间的维度，从之前，到现在，到未来，因为一个微妙的调整，带来一个完全颠覆的结局。
有点意思。
