在当前软件测试行业的招聘中，企业对候选人的技能需求越来越多元化，除了传统的手动测试能力，自动化测试、性能测试、安全测试以及持续集成/持续交付（CI/CD）等技能已成为主流要求。以下是软件测试岗位常见的技能需求分类：
- 基础知识与核心技能
测试理论与流程：
熟悉软件测试生命周期（STLC）、测试策略制定、测试计划设计。
掌握测试用例设计方法（等价类划分、边界值分析、场景法、决策表等）。
理解缺陷管理流程（Bug生命周期、优先级/严重性定义），熟悉JIRA、Bugzilla等工具。
测试类型：
功能测试、回归测试、兼容性测试、用户体验（UX）测试等。
非功能测试：性能测试、安全测试、可靠性测试等。
文档能力：
能够编写测试计划、测试用例、测试报告等文档。
- 自动化测试技能
工具与框架：
Web自动化：Selenium（WebDriver）、Cypress、Playwright、Puppeteer。
移动端自动化：Appium、Espresso（Android）、XCUITest（iOS）。
API自动化：Postman、RestAssured、SoapUI。
测试框架：TestNG、JUnit、Pytest、Robot Framework。
行为驱动开发（BDD）：Cucumber（Gherkin语法）、SpecFlow。
编程语言：
至少掌握一门编程语言（Python、Java、JavaScript、C#等），用于编写和维护自动化脚本。
持续集成（CI/CD）：
熟悉Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions等工具，能够将测试集成到流水线中。
- 性能测试技能
工具使用：
JMeter、LoadRunner、Gatling、Locust。
熟悉性能测试指标（TPS、响应时间、吞吐量、资源利用率）。
分析与优化：
能分析性能瓶颈（CPU、内存、网络、数据库），提出优化建议。
- 安全测试技能
工具与方法：
使用OWASP ZAP、Burp Suite、Nmap等工具进行漏洞扫描。
理解常见安全漏洞（如SQL注入、XSS、CSRF、权限绕过）。
熟悉安全测试标准（如OWASP Top 10）。
- 数据库与系统知识
数据库操作：
掌握SQL查询（增删改查、多表关联），熟悉MySQL、PostgreSQL、Oracle等。
了解NoSQL（如MongoDB）的基本操作。
操作系统与网络：
熟悉Linux命令（日志分析、环境部署）。
理解HTTP/HTTPS协议、RESTful API、TCP/IP基础。
- 敏捷与 DevOps 实践
敏捷开发流程：
熟悉Scrum、Kanban等敏捷方法论，参与每日站会、迭代评审。
DevOps工具链：
了解Docker、Kubernetes容器化技术。
熟悉版本控制工具（Git、SVN）和代码协作平台（GitHub/GitLab）。
- 行业特定技能（加分项）
领域知识：
金融、医疗、电商等行业背景，了解相关法规（如GDPR、HIPAA）。
特殊测试类型：
游戏测试（Unity/Unreal引擎）、AI/大数据测试、IoT设备测试。
- 软技能
分析与沟通：
能够快速定位问题，与开发、产品团队高效协作。
具备文档编写和结果汇报能力。
学习与适应能力：
快速掌握新技术（如AI测试工具、低代码测试平台）。
- 证书（可选）
ISTQB（国际软件测试认证）、CSTE（Certified Software Test Engineer）。
云平台认证（AWS/Azure测试相关）、工具认证（如Selenium、JMeter）。
企业招聘趋势
自动化优先：企业更倾向于招聘具备自动化能力的测试工程师，尤其是全栈测试能力（Web/API/Mobile）。
测试左移与右移：关注需求评审、代码质量（SonarQube、静态分析），以及生产环境监控（如Prometheus、ELK）。
AI与测试结合：使用AI生成测试用例、预测缺陷或自动化探索性测试。
学习建议
分阶段学习：从手动测试基础到自动化工具，再到性能/安全测试。
实践项目：通过GitHub开源项目或搭建个人测试框架（如Selenium+TestNG+Jenkins）。
关注行业：跟进测试工具和技术动态（如AI测试工具、低代码测试平台）。
掌握以上技能并积累实际项目经验，可以显著提升在软件测试岗位中的竞争力。
