题目：

运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。

获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

示例:

LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ );
cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1); // 返回 1
cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废
cache.get(2); // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4); // 该操作会使得密钥 1 作废
cache.get(1); // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3); // 返回 3
cache.get(4); // 返回 4

这种设计题的思路是找到合适的数据结构去做事情，最想到的是哈希表和双向链表，那么想到的就是HashMap和LinkedList。而且时间复杂度很低应该是O(1)。
那么有没有更懒一点的方式呢？也有，用LinkedHashMap，毕竟我的原则是有就用，JDK里的结构和方法设计出来不就是为了给咱用的吗？？？
这题想解决不难，具体的看代码即可~

class LRUCache {

    int cap;
    LinkedHashMap<Integer,Integer> cache;
    
    public LRUCache(int capacity) {
        this.cap = capacity;
        cache = new LinkedHashMap<>(capacity);
    }
    
    public int get(int key) {
        Integer value = cache.getOrDefault(key, -1);
        if (value!=-1){
            // 如果有值，则放后面
            cache.remove(key);
            cache.put(key,value);
        }
        return value;
    }
    
    public void put(int key, int value) {
        if (cache.get(key)!=null){
            //如果有value值就先删除cache中的key，再放队尾
            cache.remove(key);
        } else if (cache.size()==cap) {
            //满了就优先删除最首的元素，再放队尾
            cache.remove(cache.entrySet().iterator().next().getKey());
        }
        // 放队尾
        cache.put(key,value);
    }
}

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj.get(key);
 * obj.put(key,value);
 */