Redis之所以快，原因主要有四：开发语言、纯内存访问、单线程、非阻塞多路I/O复用机制
一、开发语言
Linux操作系统是用C实现的，所以C语言是非常贴近操作系统的语言。 Redis就是用C语言开发的，所以执行会比较快。
二、纯内存访问
Redis将所有数据放在内存中，非数据同步正常工作中，是不需要从磁盘读取数据的，0次IO。 内存响应时间大约为100纳秒，这是Redis速度快的重要基础。
三、单线程
第一， 单线程简化算法的实现 。
第二， 单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗 ，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手。
正因为 Redis 是单线程，所以要小心使用 Redis 指令，对于那些时间复杂度为 O(n) 级别的指令，一定要谨慎使用，一不小心就可能会导致 Redis 卡顿。
除了Redis之外，Node.js也是单线程，Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范。
四、非阻塞多路I/O复用机制
在这之前先要说一下传统的阻塞I/O是如何工作的：当使用read或者write对某一文件描述符（File Descriptor FD）进行读写的时候，如果数据没有收到，那么该线程会被挂起，直到收到数据。 阻塞模型虽然易于理解，但是在需要处理多个客户端任务的时候，不会使用阻塞模型。
I/O多路复用实际上是指多个连接的管理可以在同一进程。 多路是指网络连接，复用只是同一个线程。在网络服务中，I/O多路复用起的作用是一次性把多个连接的事件通知业务代码处理，处理的方式由业务代码来决定。
在I/O多路复用模型中，最重要的函数调用就是I/O 多路复用函数，该方法能同时监控多个文件描述符（fd）的读写情况，当其中的某些fd可读/写时，该方法就会返回可读/写的fd个数。
Redis使用epoll作为I/O多路复用技术的实现，再加上Redis自身的事件处理模型将epoll的read、write、close等都转换成事件，不在网络I/O上浪费过多的时间。 实现对多个FD读写的监控，提高性能。
举个形象的例子吧。比如一个tcp服务器处理20个客户端socket。
A方案：顺序处理，如果第一个socket因为网卡读数据处理慢了，一阻塞后面都无法操作了。
B方案：每个socket请求都创建一个分身子进程来处理，不说每个进程消耗大量系统资源，光是进程切换就够操作系统累的了。
C方案（I/O复用模型，epoll）：将用户socket对应的fd注册进epoll（实际上服务器和操作系统之间传递的不是socket的fd而是fd_set的数据结构），然后epoll只告诉哪些需要读/写的socket，只需要处理那些活跃的、有变化的socket fd的就好了。这样，整个过程只在调用epoll的时候才会阻塞，收发客户消息是不会阻塞的。
