假设 kafka的分区可以绑定多个消费者。现在一个分区p1，数据分布如下，有两个消费者c1, c2。
例图
如果c1 已经消费了1-10，那么该分区的消费index 需要移动到10的位置。当c2希望消费10-20时，index再继续进行移动。
此时
- 假设broker对index进行维护。但是consumer 是进行pull操作的，拉取操作一般来说都是由拉取方提供index，数据方根据index 返回数据。如果由数据方维护index，会增加获取index 的通信开销。
- 假设consumer端进行多人的index维护，那么就得引入中心的概念，大家都在中心去获得当前的index，这会增加复杂性。
- 在consumer端维护单人index，可以方便的pull数据。牺牲了分区的分布式消费。由于可以有多个分区，权衡之下是较为合理的方案。
