1 概述
本文章介绍大数据平台Hadoop的分布式环境搭建、以下为Hadoop节点的部署图，将NameNode部署在master1，SecondaryNameNode部署在master2，slave1、slave2、slave3中分别部署一个DataNode节点
2 前期准备
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（1）准备五台服务器
如：master1、master2、slave1、slave2、slave3
（2）关闭所有服务器的防火墙
（3）分别修改各服务器的/etc/hosts文件，内容如下：
注：对应修改个服务器的/etc/hostname文件，分别为 master1、master2、slave1、slave2、slave3
（4）分别在各台服务器创建一个普通用户与组
（5）各服务器间的免密码登录配置，分别在各自服务中执行一次
注：以上操作需要登录到hadoop用户操作
（6）下载hadoop包，hadoop-2.7.5.tar.gz
官网地址：https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.5/
3 开始安装部署
（1）创建hadoop安装目录
（2）将安装包解压至/home/hadoop/app/hadoop下
（3）配置hadoop的环境变量，修改/etc/profile
（4）刷新环境变量
4 配置Hadoop
（1）配置core-site.xml
默认配置地址：http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.5/hadoop-project-dist/hadoop-common/core-default.xml
（2）配置hdfs-site.xml
默认配置地址：http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.5/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/hdfs-default.xml
（3）配置mapred-site.xml
（4）配置yarn-site.xml
默认配置地址：http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.5/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml
（5）配置slaves
slaves文件中配置的是DataNode的所在节点服务
（6）配置hadoop-env
修改hadoop-env.sh文件的JAVA_HOME环境变量，操作如下：
（7）配置yarn-env
修改yarn-env.sh文件的JAVA_HOME环境变量，操作如下：
（8）配置mapred-env
修改mapred-env.sh文件的JAVA_HOME环境变量，操作如下：
（9）将master1中配置好的hadoop分别远程拷贝至maser2、slave1 、slave2、slave3服务器中
5 启动测试
（1）在master1节点中初始化Hadoop集群
（2）启动Hadoop集群
（3）验证集群是否成功
浏览器中访问50070的端口，如下证明集群部署成功
