2018年12月26日23:19:10

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;  // 包含cv命名空间

int main() {
    Mat srcImage = imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\就业准备\\证书照片\\256 KB version\\[684x1007] 四级成绩单.jpg");  // 载入图像
    imshow("【原始图】", srcImage);
    waitKey(0);  // 等待任意按键按下
    return 0;
}

open CV打开图像

Open CV腐蚀图像

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  // Open CV highgui 模块头文件
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  // open CV 图像处理头文件

using namespace cv;  // 包含cv命名空间

int main() {
    // 载入原图
    Mat srcImage = imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\就业准备\\证书照片\\256 KB version\\[684x1007] 四级成绩单.jpg");
    // 显示原图
    imshow("【原图】腐蚀操作", srcImage);
    // 进行腐蚀操作
    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));
    Mat dstImage;
    erode(srcImage, dstImage, element);
    // 显示效果图
    imshow("【效果图】腐蚀操作", dstImage);
    waitKey(0);
    return 0;
}

模糊操作

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  // Open CV highgui 模块头文件
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  // open CV 图像处理头文件

using namespace cv;  // 包含cv命名空间

int main() {
    // 载入原图
    Mat srcImage = imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\就业准备\\证书照片\\256 KB version\\[684x1007] 四级成绩单.jpg");
    // 显示原图
    imshow("【原图】均值滤波", srcImage);
    // 进行腐蚀操作
    Mat dstImage;
    blur(srcImage, dstImage, Size(7, 7));
    // 显示效果图
    imshow("【效果图】均值滤波", dstImage);
    waitKey(0);
    return 0;
}

Open CV获取摄像头数据

int main() {
    // 【1】 从摄像头中读取视频
    VideoCapture capture(0);

    // [2] 循环显示每一帧
    while (true) {
        Mat frame;  // 用来存储每一帧的图像
        capture >> frame;
        imshow("读取视频", frame);
        waitKey(30);  // 延时30ms
    }
    return 0;
}