异常检测

单变量异常检测

1.高斯分布


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比较重要的一点是，如果数据不符合高斯分布，就要进行原始数据处理，通过log(x)处理就可以转换为高斯分布的数据


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2.多元高斯分布模型
可以用来特征不是很多，使用多元高斯模型来捕捉相关性，
这里需要手动来制作新特征来捕捉特征之间的关系

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