概述
用docker进行elasticsearch的部署非常简单，如果要实现集群配置，需要进行一些特殊的处理，本文介绍如何利用docker进行elasticsearch集群的搭建。
具体的配置可以参照该 示例
主节点配置
docker-compose.yml配置文件
es:
image: elasticsearch
volumes:
- ./es:/usr/share/elasticsearch/data
- ./elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
其中的./es:/usr/share/elasticsearch/data是将elasticsearch的数据文件挂在到本机的一个目录上，这儿指定的本机目录是./es，可以修改为其它有权限的目录。
如果没有docker compose环境，那么可以用docker swarm进行搭建，如：
docker-es.yml
version: '3.2'
services:
es:
image: elasticsearch
networks:
- net
volumes:
- /app/es/data:/usr/share/elasticsearch/data
- /app/es/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
ports:
- target: 9200
published: 9200
protocol: tcp
mode: host
- target: 9300
published: 9300
protocol: tcp
mode: host
deploy:
mode: global
networks:
net:
driver: overlay
internal: false
ipam:
driver: default
config:
- subnet: 10.0.66.0/24
elasticsearch.yml配置文件
cluster.name: elasticsearch_cluster
node.name: node-master
node.master: true
node.data: true
http.port: 9200
network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: master-ip
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["master-ip"]
network.publish_host: master-ip指定了本机ip，需要将master-ip修改为真实的机器ip。discovery.zen.ping.unicast.hosts中的master-ip同样需要修改为真实的机器ip。
启动服务
首先确认一下/etc/sysctl.conf配置文件中的vm.max_map_count是否大于655360，如果不是，或者配置文件中没有该配置，则用root用户将该配置修改为vm.max_map_count=655360，并执行命令sysctl -p否则启动时elasticsearch会报错。
执行docker-compose up -d，就可以正常启动了。
数据节点配置
docker-compose.yml配置文件
与主节点的配置相同。
elasticsearch.yml配置文件
cluster.name: elasticsearch_cluster
node.name: node-data-1
node.master: false
node.data: true
http.port: 9200
network.host: 0.0.0.0
network.publish_host: data-ip
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["master-ip"]
与主节点配置的区别在于以下几点：
node.name: node-data-1
node.master: false
network.publish_host: data-ip
node.name是数据节点的名字，node.master要设置为false，network.publish_host设置为数据节点的机器ip。
启动服务
启动步骤同主节点。
主节点和数据节点都启动完成后，在主节点服务器上执行 curl http://master-ip:9200/_cat/nodes 命令（将命令中的master-ip修改为主节点的机器ip）可以看到集群中节点的状态。
