前言
2025 年元旦快乐！新年新气象，就从 2025 年第一篇文章开始写起吧！这是一个系列文章，「一起昇腾」是针对昇腾 NPU CANN 的，「一起昇思」是针对 MindSpore 的。随着国内外环境的变化，我从今年开始对于国产算力还是非常关注，包括华为昇腾 NPU、燧原 GCU、太初元碁等等，尽快参与进来占一个坑。
本来这篇文章应该是在半年前发出的，但是那会儿在参加琶洲算法大赛，后面又把精力转移到开源项目、开源社区上，所以一直拖到了现在。接触 Ascend C 算子开发是通过「昇腾AI原生创新算子挑战赛S1赛季」参与的，我当时的成绩是 40 分：
S1 赛季决赛门槛是 50 分，实际上只要能进入决赛就自动获得优秀奖，S1 赛季的题目整体不高，以入门和中档题目为主，所以还是很可惜的。目前比赛进行到了 S3 赛季，后续文章会挑一些赛题出来重新做一遍。
启智社区
启智社区是一个非常不错的开发社区，它和各地的算力中心合作，有很多国产算力可以使用，每天都可以领积分，免费用一段时间，比如昇腾 NPU 是 2 积分/小时，如果每天启动一次调试任务，可以领取 10 积分，约等于 5 小时的免费使用时间。
1、创建项目
2、创建云脑任务
3、安装 CMake
CMake 版本必须大于 3.16，否则算子编译会失败。
cd /home/ma-user/work/
wget https://cmake.org/files/v3.31/cmake-3.31.3-linux-aarch64.tar.gz
tar -xzvf cmake-3.31.3-linux-aarch64.tar.gz
sed -i '$a export PATH=/home/ma-user/work/cmake-3.31.3-linux-aarch64/bin:$PATH' ~/.bashrc
source ~/.bashrc
4、安装 CANN
启动调试任务的镜像是默认有一个 CANN 的，这一步可选，但是推荐是安装当前最新的版本，截止当前最新的 CANN 社区版是 8.0.0.alpha003：
wget -O Ascend-cann-toolkit_8.0.0.alpha003_linux-aarch64.run https://ascend-repo.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/Milan-ASL/Milan-ASL%20V100R001C20SPC703/Ascend-cann-toolkit_8.0.0.alpha003_linux-aarch64.run?response-content-type=application/octet-stream
chmod +x Ascend-cann-toolkit_8.0.0.alpha003_linux-aarch64.run
./Ascend-cann-toolkit_8.0.0.alpha003_linux-aarch64.run --full --quiet
sed -i '$a source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh' ~/.bashrc
source ~/.bashrc
5、编译算子
Ascend910B 对应的是 SOC_VERSION 这个参数，可以通过 npu-smi 命令获取 Name 的值，加上 Ascend 前缀：
cd /home/ma-user
git clone https://gitee.com/ascend/samples.git
cd /home/ma-user/samples/operator/ascendc/0_introduction/1_add_frameworklaunch
export ASCEND_INSTALL_PATH=/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest
bash install.sh -v Ascend910B
6、安装算子
算子编译好后需要安装：
cd CustomOp/build_out/
./custom_opp_euleros_aarch64.run
7、测试
cd /home/ma-user/samples/operator/ascendc/0_introduction/1_add_frameworklaunch/AclNNInvocation
bash run.sh
运行输出：
INFO: acl executable run success!
error ratio: 0.0000, tolrence: 0.0010
test pass
总结
本文我使用了启智社区的昇腾开发环境作为例子，当时我参赛的时候更多使用的是 openEuler x86_64 虚拟机环境作为开发的，当然这也导致了后续做迁移的时候造成了一些时间上的耽误，因为在 CPU 域和 NPU 域调试还是不太一样，而这里是借助了 Ascend C 的「孪生调试」的特点：
