提示词（prompt）其实就是文字，它可以是你向大模型提的问题（如： 帮我解释一下什么是芯片 ），可以是你希望大模型帮你完成的任务（如： 帮我写一首诗/画一幅画* ）
一、大模型的基本能力
大模型具备理解、生成、逻辑、记忆四大基础能力。
理解能力
听得懂潜台词、复杂句式、专业术语，今天，人类说的每一句话，它大概率都能听懂！生成能力
快速生成文本、代码、图片、图表、视频，今天，人类目光所致的所有内容，它几乎都能生成！逻辑能力
复杂的逻辑难题、困难的数学计算、重要的职业/生活决策统统能帮你解决，情商智商双商在线！记忆能力
不仅有高性能，更有好记性。N轮对话过后，你话里的重点，它总会记得，帮你步步精进，解决复杂任务！
二、如何撰写高质量提示词
一条高质量提示词的背后也许是工作中被省掉的N个小时；是学习中多学到的N条知识；是生活中解答的N条疑问。
2.1 指令（Prompt）基本格式
参考信息：包含大模型完成任务时需要知道的必要背景和材料，如：报告、知识、数据库、对话上下文等
动作：需要大模型帮你解决的事情，如：撰写、生成、总结、回答等
目标：需要大模型生成的目标内容，如：答案、方案、文本、图片、视频、图表等
要求：需要大模型言遵循的任务细节要求，如：按XX格式输出、按XX语言风格撰写等。
2.2 构造prompt示例A
这一prompt中：
参考信息：2024 年行业市场调研报告中的用户消费数据、竞品定价策略；
动作：对比分析；
目标：总结目标用户价格敏感度及市场竞争优劣势；
要求：逻辑清晰、标注数据来源、形成 500 字左右分析文档。
2.3 构造prompt示例B
提示词：
【指令】你是一名高级会计师，请结合高级会计及审计学科知识，参考今年国家宏观政策。
【目标】对我输入的内容进行摘要。
【要求】总分结构、分条论述、格式清晰、最后形成总结；生成易于理解的300字左右内容。
【待摘要内容】大连市近期出台的《科技创新型企业扶持办法》聚焦研发投入补贴、固定资产加速折旧及税收优惠，体现财政杠杆撬动产业升级的政策导向。从会计准则看，研发支出资本化比例提升将直接增厚企业资产规模，但需关注资本化标准执行的合规性风险。审计视角下，政府补助确认需严格遵循《企业会计准则第16号》的收益相关原则，防范企业提前确认收入虚增利润。
税收优惠政策中，高新技术企业15%所得税率与加计扣除的双重激励，预计带动地方税收增长8%-12%，但可能引发部分企业通过虚假专利申报套取资质。审计应重点核查研发费用归集的真实性，比对会计账簿与项目立项文件的一致性。
财政资金使用方面，政策要求设立专项账户并采用权责发生制核算，需建立全流程资金追踪机制，确保补贴投向与产业目录精准匹配。建议引入注册会计师第三方鉴证，强化内部控制测试，降低舞弊风险。
该政策通过会计政策工具与审计监督协同，有效平衡短期财政压力与长期经济转型需求，但后续需动态监测企业现金流质量，防止税收优惠依赖症。
三、进阶
3.1 多轮优化，步步精进
在我们输入指令后，大模型的单轮初次回应可能并未完全达到我们的预期。然而，不必急于开启新的对话。大模型强大的上下文理解能力可以确保我们在多轮对话中不断优化生成的内容，逐步实现最终的完美答案。而要做到这一点，关键在于我们如何步步精进我们的提问，从更细致、更严格的角度来向大模型提问。
3.2 复杂任务，分而治之
当我们难以通过单条指令一次性解决复杂的任务时，不妨试着将一个复杂任务拆解成多个连续的简单子任务，让文心一言逐步执行每个子任务，并最终实现复杂任务的完成。
以论文应用为例，复杂的任务过程让模型很难一则指令解决全部需求。这时我们按照真实生活中论文写作所面对的难题，将一篇论文从选题到诞生的全过程拆解为前期输入（读文献、拟大纲）、中期撰写（定量分析、翻译）、后期升华（润色、精炼、答辩辅助）多个子任务。
