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前言

Core Image是IOS5中新加入的一个框架，里面提供了强大高效的图像处理功能，用来对基于像素的图像进行操作与分析。还提供了很多强大的滤镜，可以实现你想要的效果，下面我们就一起解析一下这个框架。感兴趣的可以参考上面几篇。
1. Core Image框架详细解析（一） —— 基本概览
2. Core Image框架详细解析（二） —— Core Image滤波器参考
3. Core Image框架详细解析（三） —— 关于Core Image
4. Core Image框架详细解析（四） —— Processing Images处理图像（一）
5. Core Image框架详细解析（五） —— Processing Images处理图像（二）
6. Core Image框架详细解析（六） —— 图像中的面部识别Detecting Faces in an Image（一）
7. Core Image框架详细解析（七） —— 自动增强图像 Auto Enhancing Images
8. Core Image框架详细解析（八） —— 查询系统中的过滤器 Querying the System for Filters
9. Core Image框架详细解析（九） —— 子类化CIFilter：自定义效果的配方 Subclassing CIFilter: Recipes for Custom Effects（一）
10. Core Image框架详细解析（十） —— 子类化CIFilter：自定义效果的配方 Subclassing CIFilter: Recipes for Custom Effects（二）

Getting the Best Performance - 获得最佳性能

Core Image提供了许多选项来创建图像，上下文和呈现内容。 你如何选择完成一项任务取决于：

• 您的应用需要多久执行一次任务
• 您的应用程序是否需要处理静止或者视频图像
• 是否您需要支持实时处理还是分析
• 色彩保真度对您的用户有多重要

您应该阅读Performance Best Practices，以确保您的应用程序尽可能高效地运行。

Performance Best Practices - 性能最佳实践

遵循这些实践以获得最佳性能：

• 每次渲染时不要创建CIContext对象。

  • 上下文存储大量的状态信息，重用它们会更有效率。

• 评估你的应用是否需要色彩管理。除非你需要它，否则不要使用它。请参阅Does Your App Need Color Management

• 使用GPU上下文呈现CIImage对象时，避免使用Core Animation动画。

  • 如果您需要同时使用两者，则可以同时设置使用CPU。

• 确保图像不超过CPU和GPU限制。

  • CIContext对象的图像大小限制取决于Core Image是使用CPU还是GPU。使用方法inputImageMaximumSize和outputImageMaximumSize检查限制。

• 尽可能使用小的图像。

  • 性能与输出像素数量成比例。你可以把Core Image渲染成更小的视图，纹理或者帧缓冲区。允许Core Animation显示大小。
  • 使用Core Graphics 或Image I/O函数来裁剪或缩小比例，如函数CGImageCreateWithImageInRect或CGImageSourceCreateThumbnailAtIndex。

• UIImageView类最适合静态图像。

  • 如果您的App需要获得最佳性能，请使用较低级别的API。

• 避免CPU和GPU之间不必要的纹理传输。

• 在应用内容比例因子之前，渲染到与源图像大小相同的矩形。

• 考虑使用更简单的过滤器，可以产生类似于算法过滤器的结果。

  • 例如，CIColorCube可以产生类似于CISepiaTone的输出，并且可以更高效地完成输出。

• 利用iOS 6.0及更高版本中对YUV图像的支持。

  • 相机像素缓冲区本来就是YUV，但大多数图像处理算法需要RBGA数据。 两者之间的转换是有成本的。 Core Image支持从CVPixelBuffer对象读取YUB并应用适当的颜色转换。

options = @{(id)kCVPixelBufferPixelFormatTypeKey : 
 @(kCVPixelFormatType_420YpCbCr88iPlanarFullRange) };

Does Your App Need Color Management? - 你的App需要颜色管理吗？

默认情况下，Core Image应用光线性色彩空间中的所有滤镜。 这提供了最准确和一致的结果。

sRGB之间的转换增加了过滤器的复杂性，并要求Core Image应用这些等式：

rgb = mix(rgb.0.0774, pow(rgb*0.9479 + 0.05213, 2.4), step(0.04045, rgb))
rgb = mix(rgb12.92, pow(rgb*0.4167) * 1.055 - 0.055, step(0.00313, rgb))

考虑禁用色彩管理，如果：

• 您的应用需要绝对最高的性能。
• 增加操作后，用户不会注意到质量差异。

要禁用色彩管理，请将kCIImageColorSpace项设置为null。 如果您正在使用EAGL上下文，那么在创建EAGL上下文时也要将上下文的颜色空间设置为null。 请参阅Building Your Own Workflow with a Core Image Context。

后记

本篇已结束，后面还有哦~~~