刚在网上看到一幅很有意思的漫画，与其说“对不起，我又迟到了”，不如说“谢谢你等我”。这种把消极表达变成积极情绪的表达即便是观众如我也能感觉到一丝微暖。
刚看《谢谢你迟到》的前几章，我有种这是一本高科技发展史普及的错觉，作者对为什么几大互联网公司的创新都发生在2007年的解释非常清楚，也对开源、众包等自下而上的平台的巨大影响力做了描述等。作为一个高科技产品的消费者和好奇者，对硅谷的一知半解终于从弗里德曼那里得到了一些补充信息。同时，也再次深感自己的渺小、差距和不安，这种差距不是智力上的差距，这种差距是自己如果不主动学习和理解世界的发展，我们就会陷入一种无知，甚至更惨的是我们或者是我们的下一代从开始就注定被淘汰的命运。所以，书里对我影响最大的一点就是我们需要做一个life time learner。
不然呢，学习本来就如逆水行舟，不进则退。弗里德曼这书出版于2016年，那个时候他已经62岁，我老爹60岁退休，我一直都觉得是人类的重大损失，因为还有像62岁的弗里德曼，甚至是90岁的老人还在学习。我记得我去波士顿郊外的老人院看望90多岁的哈佛教授，他居然没聊几句就开始和我聊他早上刚看的新闻，他说: I am still sharp。我们如果现在就不学习了，真是不好意思跟人家打招呼。
很有意思的是《优秀的绵羊》里，德雷谢维奇教授对MOOC的一些看法引起了我的一些思考，比如他认为MOOC往往选择名校的品牌和课程吸引学生购买证书是一种对名校的等级固化的不良示范，同时他认为MOOC也缺乏人与人之间的互动，缺乏真实的体验和教育的核心，即师生的交流。他说的我认为都有道理，比如沃顿商学院的课比南京大学教授课的证书要贵，其实，我们的老师讲得也非常精彩。但是从另一个角度，也就是当很多人没有资源／精力／时间去获得优质的教育资源的时候，MOOC还是能在相当程度上给那些希望学习和人带去一定的优质的内容的。当然，至于Coursera的统计真正完成课程的人数不到4%，确实能说明大多数的人的浅尝辄止，但是互联网的人群基数之大，方式之便利和灵活，对于很多人来说已经是非常好了。这些人里就包括我。我这个从上大学以后就没学过数学的人，从上个月开始学Financial Statement的课程，对我来说入门是足够了，当然想学好肯定还要读书和实践，但起码老师的讲课质量还行，起码不会打消我学习的兴趣。
同时，书里对公司应该支持员工的life time learning做了大篇幅的实例论证和讨论。作者以AT&T和乔治亚理工大学等大学的合作为例，联合开发课程，不断帮助员工提升职业技能和素养。这真的非常有远见。如果我们希望自己的团队可持续的保有行业发展需要的技能，就必须帮助他们不断的学习，这种学习还不能只是碎片化的学习，必须是系统化的梳理，流程化的培训。
作者还指出以后的发展会从人工智能到智能助理，人工智能将成为职业人士的帮手而不是敌人，虽然从理论上说，人工智能的学习能力必将取代很多从事机械化工作的人们。联想到凯文凯利的《必然》里也提出，海量的知识和信息只会越来丰富，回答将不再是最重要的能力，而提问才是。那么提问的基础，其实就是思考能力，弗里德曼表达了类似的意思。想提个好问题真的很难，没有积累，没有思考，就提不出好问题。每每生物哥和他的千老小伙伴们说到某某大牛是HHMI的时候，都带有一种心之向往的眼神，所以我就问，为啥HHMI给那些科学家教授辣么多钱。。。得到的回答是，他们是被认为在这些领域里最有前瞻性的一批人，前瞻性，就是前人没有想过，你需要自己提问，自己构建假设，自己想办法解决，给整个领域指引方向的那些人。我想，即便我们自己做不了HHMI的大牛，但也总要问自己在自己的领域／或者是工作中，甚至是人生里，能提出什么样前瞻性的问题，起码引领自己的成长。
最后，作者认为社区是国家发展的基础。社区的文化会影响教育、人们的生活和整个社会的发展。即便是我们自学，无论是线上还是线下，都需要一个互相支持的社区。他也提到美国将成为一个minory－majority的社会，就是少数族裔会成为多数族裔，有统计预测到2050年拉丁裔人数会超过白人。美国本来就是一个移民国家，但是当一个国家的人口构成发生了如此巨大的变化，我推测他们的文化可能都会出现一些变化，这会影响到美国人生活的方方面面。不过无论如何，保持不断的学习的心态，建设良好的社区，这将有助于个人和社会的发展。
所有的想法在昨天和另一位老教授的谈话中得到了总结。他说无论做什么你要提出一个问题，你要问问自己也是告诉别人，解决了这个问题能给这个世界带来什么改变。这个问题可能现在你提不出来，但是你要想，你要专注的去想，不排除很多人能做杂家，但是建议你最好能在某个领域做到最好，别人一提到你就会想到某个领域。Make learning a lifelong habit。
