最短路径
- 网图：
两个顶点之间经过的边上权值之和最小的路径；
迪杰斯特拉（Dijkstra）算法
- 按照路径长度递增的产生最短路径；
- 不是一次性算出两个定点之间的最短距离；
- 通过计算每个中间顶点的最短距离，最后推导出要求的顶点最短距离；
graph-matrix
graph-Dijkstra_code1
graph-Dijkstra_code2
- 5~12行是初始化阶段，final一维数组值均为0，D数组记录所有顶点到v0的最短路径值，当前是{65535,1,5,65535,65535,65535,65535,65535,65535}，p数组全为0，表示目前还没有找到任意一个顶点的最短路径
- 13行是一个主循环，每循环一次求得v0与一个顶点的最短路径，也就是让一个顶点的final值为1
- 16～24行的循环，先令min为65535，通过w循环，与D[w]比较，找到目前最小的min和k值。当前是：D[1]的值最小，因为在第一次初始化的时候，v0连接的就两条边，v1和v2，如果是第二次循环，那就是D[2]
- 25～32行，是在修正之前已经判定的v0和某个点的最短距离，例如：在初始化的时候v0到v2的最短距离是5，但是第一次循环完成之后，发现v0->v1＝min=1,v1->v2=3，因此v0->v1->v2=min+G.matirx[v1][v2]=4，这个值是小于D[2]=5的
