数据仓库模型设计心得

  • 数据不丢失
    数据丢失，导致重新跑数据，统计不准确，建议要长期保留历史数据
  • 数据不重复
    上游数据重复，会导致下游数据治理不干净
  • 数据模型可以共享
    例如明细事实表，维度表，汇总事实表（共享能力要求达到业务的50%）
  • 空间换时间
    合理进行冗余设计，来实现最大程度的数据共享
  • 数据模型可重跑
    保证后期运维能力
  • 满足业务才是王道
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