1.⭐ 事前：
⭐ 任务层面：根据峰值流量进行压力测试，并且留一定 buffer，用于事前保障任务在资源层面没有瓶颈
⭐ 指标层面：根据业务要求，上线实时指标前进行相同口径的实时、离线指标的验数，在实时指标的误差不超过业务阈值时，才达到上线要求
2.⭐ 事中：
⭐ 任务层面：贴源层监控 Kafka 堆积延迟等报警检测手段，用于事中及时发现问题。比如的普罗米修斯监控 Lag 时长
⭐ 指标层面：根据指标特点实时离线指标结果对比监控。检测到波动过大就报警。比如最简单的方式是可以通过将实时结果导入到离线，然后定时和离线指标对比
3.⭐ 事后：
⭐ 任务层面：对于可能发生的故障类型，构建用于故障修复、数据回溯的实时任务备用链路
⭐ 指标层面：构建指标修复预案，根据不同的故障类型，判断是否可以使用实时任务进行修复。如果实时无法修复，构建离线恢复链路，以便使用离线数据进行覆写修复
