最近AI很火，基本这个词都被玩坏了，赶紧学习一下，先来总结一下各个装逼名词的含义和各自的关系
机器学习(Mechine Learning)算法分类：
按学习形式：
- 有监督学习（Supervised Learning）
- 无监督学习（Unsupervised Learning）
- 半监督学习（Semi-Supervised Learning，SSL）
按解决的问题分类：
- 分类和回归
- 聚类
- 标注
按算法本质：
- 生成模型
- 判别模型
机器学习常用算法：
算法 主题 发表时间
C4.5 分类 1993 (淘汰)
K-Means 聚类 1967
SVM 统计学习 1995
Apriori 关联分析 1994 (淘汰)
EM 统计学习 2000
PageRank 链接挖掘 1998
AdaBoost 集装与推进 1997
kNN 分类 1996
Naive Bayes 分类 2001
CART 分类 1984 (淘汰)
机器学习著名算法：
FP-Growth
逻辑回归
RF、GBDT
推荐算法
LDA
Word2Vector
HMM、CRF
深度学习
机器学习流程
确定目标
- 业务需求
- 数据
- 特征工程（Feature Engineering）
训练模型
- 定义模型
- 定义损失函数（重点）
- 优化算法（重点）
模型评估
- 交叉验证
- 效果评估
