一、MongoDB概况

​ 前言：本节笔者带各位伙伴了解MongoDB的概述情况，MongoDB的版本和特点等，各位读者可以了解到MongoDB数据库的使用场景和应用业务场景。

1. MongoDB概述

​ NOSQL：(NoSQL全名：Not Only SQL，意思为“不仅仅是SQL”)，NoSQL是对不同于传统关系数据库的数据库管理系统的统称。

​ MongoDB 是一个基于分布式文件存储的NoSQL数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

​ 从数据库的发展开始就有了NoSQL数据库，在上世纪90年代到2010年之间，世界上最流行的数据库依然是关系型数据库，并且围绕着关系型数据库开发出了大量的程序应用，又随着移动技术（云计算、大数据）的发展，很多公司不愿意去使用大型的厂商数据库 —— Oracle等，因为这些人已经习惯于使用MySQL数据库，这些人发现在大数据以及云计算的环境下，数据存储受到了很大的挑战，后来就开始重新进行了NoSQL数据库的开发，但是经过长期的开发发现NoSQL数据库依然不可能离开传统的关系型数据库。

​ 传统的关系型数据库一定存放大量的冗余数据，导致查询效率降低，脏数据较多，不合理；而MongoDB数据库中，可以直接在业务层中的数据（一般为JSON）交给NoSQL数据库保存，按照指定的结构（人为定义）进行存储。

2. MongoDB和关系型数据库的对比

在MongoDB数据库之中与Oracle数据库有如下的概念定义：

3. MongoDB的特点

​ 1、面向集合的存储过程；

​ 2、模式自由(无模式)；

​ 3、方便的进行数据的存储扩充；

​ 4、支持索引；

​ 5、支持短暂数据保留；

​ 6、具备完整的数据库状态监控；

​ 7、基于BSON应用；

4. MongoDB版本

​ mongodb截止发布最新开发版本为4.4.0，文档版本为V4.2.6。V4.2主要特性如下：

• 全文搜索

  MongoDB 4.2 之前，全文搜索（Full Text Search）的能力是靠 Text Index 来支持的，在 MongoDB-4.2 里，MongoDB 直接与 Lucene 等引擎整合，在 Atlas 服务里提供全文建索的能力。

• 分布式事务

  目前具备这个能力的开源数据库本身也不多，MongoDB 采用二阶段提交的方式（细节以后再分析），实现在多个 Shard 间发生的修改，要么同时发生，要么都不发生，保证事务的 ACID 特性。

• Index 能力增强（Wildcard Index）

  MongoDB 4.2 引入 Wildcard Index，可以针对一系列的字段自动建索引，满足丰富的查询需求。

• Field Level Encrytion

  MongoDB 除了支持 SSL、TDE 等安全机制，在 4.2 引入「字段级加密」的支持，实现对用户JSON文档的Value 进行自动加密。整个过程在 Driver 层完成，传输、存储到服务端的文档Value都是密文，MongoDB 4.2 Drvier 支持丰富的加密策略，可以针对集合、字段维度开启加密，加密过程对开发者完全透明。

• 通过单个 Kubernetes 平面实现完全控制

  Kubernetes 是工业级的容器编排管理平台，可以使用 Kubernetes 管理 MongoDB 集群的整个生命周期，但随着业务部署环境越来越复杂多样化，有的可能是私有云部署、有的是公有云的部署，使得集群的管理难度也越来越高。

• MongoDB Chart

  MongoDB Chart 在去年的 MongoDB World 已经介绍过了，今年有做了多方面的增强，算得上是一个功能比较完备的 BI 分析工具了。有了 Charts，MongoDB 也无需支持 SQL 来去对接 BI 工具了。