Python学习笔记（二）——数据可视化（1）

通过python实现数据可视化需要用到matplotlib库，它可以实现：

1. 用高级函数快速构图
2. 全局地调整图
3. 从头开始创建新的图表类型

使用matplotlib的画图步骤为：

1. 用数据构建图标
2. 定制图表的外观
3. 显示图表
4. 编辑图表
5. 重复上述步骤直至满意

matplotlib的pyplot模块提供了快速构建、调整常用图表的接口

通常将pyplot作为plt引入：

import matplotlib.pyplot as plt

绘图和演示函数分别为：

plt.plot()
plt.show()

结果为一个空的图

plot方法可以接受两个变量作为x轴和y轴，对象可以为任何可迭代（iterable）类型，如numpy.array和pandas.Series

plt.plot(x_values, y_values)

当坐标轴的标记显得过于拥挤时，可以通过xticks或yticks方法旋转标记

plt.xticks(rotation=90)

xlabel、ylabel和title方法接收一个字符串作为参数传入，将其作为x轴、y轴和图标的标签

plt.xlabel(“x”)
plt.ylabel(“y”)
plt.title(“title”)

完成图的样子：