Yarn的基本思想：将JobTracker的资源管理和调度监控两大职能，拆分成两个独立的进程：ResourceManager、ApplicationMaster。
ResourceManager和每个节点的NodeManager组成全新的通用操作系统，以分布式的方式管理应用程序。
ResourceManager
由两个组件构成：调度器(scheduler)、应用管理器(ApplicationManager)。
1、调度器
将系统中的资源分配给各个正在运行的应用。
是一个纯粹的调度器，不负责与具体应用相关的工作，也不复杂重启失败的任务。
Container：调度器根据各应用的资源需求，将内存、CPU、磁盘、网络等资源封装为一个Container，以限制任务使用的资源量。
2、应用管理器
负责管理整个系统的所有应用。启动、监控、重启ApplicationMaster。
ApplicationMaster
与ResourceManager协商资源。
与NodeManager合作，在Container中运行、监控任务。
在Container出现故障时，重新申请资源。
计算应用所需资源，转化为ResourceManager可识别的协议信息包。
ApplicationMaster故障是，应用管理器负责重启它，它自己恢复应用。
NodeManager
为应用启用调度器，以便分配Container。
确保Container不使用超出分配的资源。
为任务构建Container环境。
为所在节点提供一个管理本地存储资源的简单服务。
Resource Request
<资源名称，优先级，资源需求，Container数>
Container
本质上是一种资源分配形式，是ResourceManager为Resource Request成功分配资源的结果。
Container只有使用NodeManager指定的资源的权力，Application Master必须向NodeManager提供更多信息来启动Container。
Yarn工作流程
1、客户端提交MapReduce任务。
2、Yarn的ResourceManager协调资源分配。
3、Yarn的NodeManager负责启动和监控Container。
4、ApplicationMaster负责协调MapReduce任务，它和MapReduce任务在Container中运行，这些Container由ResourceManager分配，由NodeManager管理。
5、HDFS用来与其他实体间共享文件。
